ThinkPad 没有 W 系列了，好像是被 P 系列代替了，移动工作站

我眼花了吗？居然没有工作地址？

虽然我爱 Python ，但是发现我居然没有做过 Python Web 方面的开发， Orz ，是不是应该赶紧补一下？

这个游戏其实比较适合练手感。以前刚学 Vim 的时候，死活不习惯 hjkl ，这个游戏玩了两关差不多就适应了，后面的关卡没玩了

共享文件夹 + 1

吓得我赶紧上官网看了一下 P10 有啥亮点，总结一下。以下内容纯属个人吐槽，不要喷我。。。。。：

× 前 5 点一直在讲“我照相 /摄像功能好”
× 后面 4 点说“我外形好”
× 其他的就是基本上大家都标配的指纹识别、大屏幕、支付功能、快充功能吧，还有就是自家的麒麟芯片（求权威人士出来科普一下）
× 其他能算是亮点的只有：
1) 双 WIFI 天线，提升了传输和连接（这个需要实际测试数据来说明问题）
2) 集成多个卫星导航系统（翻了一下规格说明，发现是： GPS/Glonass/北斗 /伽利略，也即是说，集成了美国、俄罗斯、中国和欧盟的定位系统， Orz ，求科普这几个系统的对比和优缺点）及定位优化技术（并不知道是什么技术，不过据说是“即便在隧道、高架行驶，也能快人一步。 ”）
3) 金融安全芯片（不了解，但看起来很厉害的样子。但是金融级是个什么意思？有了这个芯片就能保障金融安全？听起来有点假大空啊。不过还有仿伪基站、系统切换和手机找回比较有意思。想知道手机找回在 SIM 卡被拔掉、没有网络连接的情况下还能有效吗？）
4) Huawei Pay ，手机支付增强版，说是支持交通一卡通、地铁等，应该是带了近场通信芯片吧，大概。但好像只有北京、深圳能用。
5) HUAWEI Ultra Memory ：支持实时碎片整理、智能内存压缩、自动内存回收等功能，应用启动速度较上一代提升 30%*，持久流畅，久用如新。（听起来像是手机存储的碎片整理功能，不过实时碎片整理不会影响续航吗？反正听起来很厉害）

总体感觉不错，算是中规中矩的旗舰机吧，但是缺少了让人眼前一亮，涌起疯狂购买欲望的创新功能。也许拍照功能不错，毕竟官网上花了大篇幅来介绍，不过像这种对手机拍照没啥需求的人来说，实在是没啥感觉。。。

Orz ，前几年呆着武汉的时候怎么没有看到过这种活动。。。。。。

通过平台来啊，这样大家都放心。混 OSC 看到的这个，其实我也没用过 https://zb.oschina.net/projects

如果你的定义是没有乱七八糟的程序的话，推荐 Lineage OS ，之前大名鼎鼎的 CM 的 fork 版（ CM 商标问题不在用了，其实是同一个作者）

http://lineageos.org/

@uxstone 刷题有影响。有些时候一个相同的算法，用 C/C++/Java 都能过， Python 却会 TLE ， Orz

不可用是指系统不稳定？还是刷了开不了机？

这是因为：

* threading 是对_thread 模块的高级封装
* 看这里： https://github.com/python/cpython/blob/master/Lib/threading.py#L33

```python
_allocate_lock = _thread.allocate_lock
```

* 还有这里： https://github.com/python/cpython/blob/master/Lib/threading.py#L72

```python
Lock = _allocate_lock
```

因为 Python 中所有东西都是对象，所以，其实 PyCharm 并没有错。 threading.Lock 其实只是_thread.Lock 的一个别名。而_thread.Lock 是 C 写的 Python 对象，具体根据系统不同调用系统的信号量

至于 RLock ，看这里 https://github.com/python/cpython/blob/master/Lib/threading.py#L74

@wingyiu 为啥？ Python 3.6 有什么大的改进吗？

我一直以为 Python 3 比 Python 2 快来着。。。。。。。 Orz

具体还是应该看代码吧，比如 Python 3 中大量使用了生成器，`xrange`取消了，`range`的效果等同于 Python 2 中的`xrange`，但是 Python 3 的`range`要比 Python 2 的`xrange`慢不少，看这里：

```
$ python3 -m timeit -s"r = range(33550336)" "for i in r: pass"
10 loops, best of 3: 835 msec per loop

$ python2 -m timeit -s"r = xrange(33550336)" "for i in r: pass"
10 loops, best of 3: 464 msec per loop
```

代码来自： https://mail.python.org/pipermail/python-list/2011-August/609571.html

还有很多 filter 、 map 之类的函数都变成了返回生成器一样的对象。
但是。。。。。为啥 Python 3 比 Python 2 慢啊？这不科学啊。。。。

实话实说，我是看标题点进来的，因为我以为 V 站已经被人体器官交易攻占了。。。。。。。

@kepbod 赞同。看 nvim-completion-manager 这个名字我一直以为是 neovim 专属的插件

@pony279 这种函数之后的 Place holder 看起来确实有点奇怪。而且需要安装 neosnippet 作为依赖，感觉加上了额外的限制（我的意思是，如果有用户本来不用 neosnippet ，或者本身是用 Ultisnips 的用户，为了使用这个功能就必须要切换到 neosnippet ，感觉这种限制比较大）

@pony279 非常期待这个功能。有参数补完的用户体验会好很多，毕竟不是所有函数都能记得很熟练。。。

@PythonAnswer 亲，你 at 错认了。。。。。。。不过，话说为啥 Windows 下 Vim 和 NeoVim 都不太好用啊。。。。。。