TimG

我们也在评估这款产品，不过我的反馈是目前还过于理想。我很奇怪如果不带自我迭代功能（目前好像也只有 snowflake 有），跟直接用 dify 拼 prompt 串起来有什么区别，因为大部分转换核心逻辑在 llm 的黑箱里，即使自己实现一个理论上也不难。
除了技术上的尴尬，功能上也很尴尬。得益于 SQL 又臭又长的意大利面语法，一般模型连表都能连出幻觉。对于表结构已经有所了解的数据工程师，在连表都用不到的普通查询上，llm 还在 warm 期间人早就写完跑出结果了。对于 0 基础的人，还得 SQL 后加一堆管控防止越权。
总结就是现在还处于“威尔史密斯吃面条”的阶段。

我一个月前也是这样，两年没碰的电脑开机升级，结果黑屏了。但是我的 Ctrl+Alt+Del 还是能用的，所以顺利打开 cmd ，简单排查发现整个 Explorer.exe 被更没了，使用 sfc /scan 顺利修复。真是哭笑不得。

要做后端吗？之前做过其他开发的话使用 ai 生成 HTML 和 CSS ，然后稍微学一下 js+jQuery ，不考虑响应式，10 天绝对没问题。一定不要学 vue 、react 等需要打包和工程化的内容，时间太短消化不来，没有试错时间了。怕的是还得做后端，那要学的就很多了，如果是这样，尽快申请延长开发周期。

同意 1#。nas 有两个口，留一个跟摄像头群组组网就行，想看先代理回家，这里的安全做好就没问题。

限定 llm 的话，个人总结总有几个墙要撞：
1. 输入能够转化为文本，说白了就是聊天机器人的形态
2. 上下文长度受限，不能无限扩展
3. 任务对错误不敏感，能够容忍幻觉

这三个条件一交集，好像最适合的也就是写代码了......

只要不拍夜景的话，我也觉得黑卡最合适。现在出门一般都会带黑卡，aspc 都嫌沉。另外可以说下为什么 pass 富士吗？这个需求往便宜说 A6400 就能满足，顶到这个价位反而不知道怎么推荐了。

我理解你们对职业与人关系的理解，不过这样会不会潜移默化的误导了人们择偶？职业肯定会给人的性格造成影响，并且职业共识也会降低沟通门槛，但大家想获取的是更亲密的感情，不是互相倒苦水的兄弟。

@WizardLeo 难哦，中文确实是信息密度高，但理解难度上是听比说难度更高一些。比如断句，比如没有各种动词变形。听的人要比说的人花费更多精力去解析文本，相反说的人轻松得多。对应自然语言编程，肯定要在上下文联想花更多功夫的。

可以考虑 3M 的隔音耳罩，外国靶场、驾驶直升机用的，两百多块比起耳机便宜很多，airpod 还要拿下来充电，这个可以一直用，也没线。缺点就是夹头、夏天热、以及别人一眼就能看出来你嫌他乱。