升级后除了丑，还有内存溢出的问题，内存不足导致死机很多次，后来发现才知道是新版聚焦导致，在 xhs 找到临时解决方案

千万别更新，发现存在内存泄漏！等修 BUG

@layxy 现在我用 ccr+gemini+codex ，感觉非常好，在于分析项目和架构和优缺点都能分析出来，而不是单纯的代码方面强，而是思考能力强，原来只用 CCR+ GLM 总感觉缺点什么，现在这么用才发现打开新世界

@oncethink 可以考虑 codex ，有点被惊艳到了，特别是做原型验证阶段，非常好

@catwalk 这是我时常警惕自己的话

@catwalk 对了，查理·芒格有句话“手拿铁锤的人，看什么都像钉子”

基本上没搞头，年轻人的应用场景是用 xhs ，图文+视频，需要真实的数据。而老年人大部分基本上喜欢抱团，省时省心，而个人开发者去做这类的话，很容易被飞猪、携程这些平台做一个功能就能替代。

@killua67 qwen coder 之前还算不错，但这次的 qwen3-max-preview 比较失望，曾经很多遍，有点不如 kimi-k2-0905256K ，现在测试的 kimi-k2-0905256K 和 glm4.5 差不多了，感觉 k2 还不错，因为上下文大点，只要提示词足够详细，还是可以的

@dssxzuxc 很大可能是咖啡豆中包含罗豆（罗布斯塔咖啡豆的咖啡因含量几乎是阿拉比卡咖啡豆的两倍，口感浓烈而苦，脂类和糖分含量较低，这导致其香气和甜感与阿拉比卡豆不同。 ）

自己买都豆子或者买精品豆，在家自己做或者避免在外喝到包含罗豆豆咖啡，一般深烘较多包含，拿铁包含的概率也较大。

没有 codex 吧

@Wenstor 可能你误会了，我只是用 APi ，不是本地模型

@Wenstor 抱歉，我不是什么大佬，只是玩玩，硬件这块不在行，可以问问 gpt

@uni 准备开，codex 听闻比 cc 还好，是吗，实测怎么样

@leonleung 感觉比 cc 、gpt-5 还要贵，毕竟按干活来算，要做出东西才能算性价比，做不出东西等于浪费了

@96 简单测试，个人感受，不是专业测评，见谅，只是分享一下

@johnny2inc ccr 作者说过，让专业的模型做专业的事，所以我也挺喜欢用 ccr ，主要学习研究，因为都是简单测试，所以只是体验分享，目前测试，小的东西 GLM-4.5 比较听话，大一点的项目 据说因为上下文短，效果也不理想，有在传智普在弄 256k 上下文，后面应该会更好点。

有时间可以折腾，没时间直接一步到位，我主要是想了解下各个模型的专长在哪，更好利用。也想看看各个模型之间的差距。

搜索和后台都用 gemini-2.5-flash ，后台注意，有些免费是限速。

默认看你认为哪个好，作为主力就用哪个。

上下文 gemini-2.5-pro ，或者其他 claude-sonnet 、claude-opus 。

@Liftman 同意，正解

@laikick 本身不太想回复这个，国内这个情况我大概了解一些，在有限的资源下还能做出来，有进步，值得鼓励。

不让 nv 卡 支持国产芯片产业 那也是大国要走的方向，不能被卡脖子，但是没有新的光刻机，先进的只能让台积电代工，而因为地缘 zz 问题，现在只能用旧设备去想办法做。在这个情况下，能怎么样呢

首先我是测试和体验国产模型，国外的芯片是先进，但你说 “信国产模型的这辈子都有了”，就有点过了。

就简单说 国外的 AI 封号问题吧，1 是防止滥用，2 是地缘 zz 问题，3 是最近 a 社的问题，如果发展方向都是 3 这种问题，就被卡脖子，这时候国产模型的模型效果好，有了替代品那不是好事吗。

普通老百姓使用 Ai ，跟 gj 层面不一样，这其实就是 AI 竞赛，人才方面基本上不是问题，现在问题是先进芯片被卡，现在是地缘 zz 博弈的问题。

换个角度来看，美国也不被我们卡稀土的脖子吗，难道他们信他们的稀土段时间能发展起来，还跑去深海挖稀土，或者信他们的制造业，这辈子不也有了。

@icyalala 内容是我自己写的，排版是让 ai 排版的，但他给我改了一些内容，我看了几遍 还特意改掉了，可能还有一些 ai 味在，这是我讨厌的地方，但我排版本身不好，所以用了一下 ai ，见谅