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回复总数  66
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1 天前
回复了 unii23i 创建的主题 问与答 AI 有没有可能最先取代教育行业
@NDHT 这个真有需求啊,我大概在 7~9 月的时候折腾了一个项目都快完成了,因为 whisper 的识别不理想搁浅了。口语练习过程中,最难的是内容的准确性。如果对交互内容准确性容错率高的话,实际上响应时间可以做到 300ms 以内的。
1 天前
回复了 unii23i 创建的主题 问与答 AI 有没有可能最先取代教育行业
本质上来讲,虽然看起来这波生成式 AI 好像覆盖了大部分的面。但是其本质还是在巨量数据里表征的函数逼近,没有人类大脑所具备的真正的智能。语言本质只是载体,不是智能的本身。举个浅显的栗子,如果你们接触过小朋友就知道,现在连学前班都没上的小朋友都知道手机是什么,手机里有什么好玩,并能说话表达。但是他们对于他们说的话里的文字,还不具备读写能力。这说明,不需要文字的读写能力,也能拥有智能。
1 天前
回复了 unii23i 创建的主题 问与答 AI 有没有可能最先取代教育行业
@uprit 最新的研究( https://mp.weixin.qq.com/s/GSMSrPY9ZvHziXBOTEXYgg )表明现在的 llm 加上 CoT/ToT 的补丁之后,对于人类真正的创新性推理能力连边都摸不到。教育行业里需要很多感性的点,而这些是生成式 AI 在理论上就缺乏的。至于你们设计行业,是生成式 AI 最擅长的领域,被震无可厚非。
1 天前
回复了 unii23i 创建的主题 问与答 AI 有没有可能最先取代教育行业
太高看现在的生成式 AI 了。
最核心的实现都是在服务端,移动端只是作为入口,不需要太复杂的技术。你这整个里面最难的是 3 个核心需求。没定制化的 whisper 在正常标准发音的输入语音识别的准确率都堪忧,在带有乡音的输入语音识别率就更低。需求 3 要大量的标注过的数据进行有监督的预训练,才有可能做到一定的识别。我看你需求 3 还不如做手语识别更现实。通过手语识别得道语义然后 TTS 成语音模态。
看起来,1 相对容易,技术上有可行性,但是整体来看是发散的,不好做。2 需求语焉不详。3 从技术根本上就很难做到,比 1 还发散。
VMware 这种工业级的东西,应该还是靠谱的。
https://docs.vmware.com/en/vCenter-Converter-Standalone/index.html 可以试试这个工具。新的机器虚拟化更好。
或者申请一下国外的博士。25 岁,就算再读 5 年,还有 30 年的工作时间。但是花 5 年去给剩下的 30 年更多的选择,也是一个不错的抉择。但是这取决于自己的内心,你骨子里是个能折腾并喜欢折腾的人的话,继续读个博士是最好的选择。如果你骨子里不喜欢折腾的话,那么可以一边苟,一边看事业单位或者考公。毕竟就算是苟 5 年 30 岁的时候上岸体制,也不错,起码还有好多次机会。
小子,实战利器啊。
scp.
15 天前
回复了 genPeterTohetang 创建的主题 酷工作 AGI 项目,速来
@genPeterTohetang 你先搞清楚什么是 AGI ,什么是多模态先。
16 天前
回复了 genPeterTohetang 创建的主题 酷工作 AGI 项目,速来
不谈钱,甚至都不谈做什么,连饼都舍不得画,或者画不明白。
海鲜市场的无头骑士,比 mini 性价比更高啊。
银翼杀手 2049 ,Iron man 的贾维斯/伊迪斯,星际穿越里的 Tars...
@luolin0826 哥们儿从互联网还没起来的时候就进了这个行业,眼见了互联网的跌宕起伏,1 这种,就是这个跌宕起伏里的浪花。电信市公司这种,再过 50 年都会存在,但是 1,10 年后还在不在,都是个问题。
大模型+八字玄学,也有搞头啊
无脑选 2 ,选 1 后续发展的好,才可能是 2 的乙方。
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