一天 130 公里，电车应该能省不少钱。别买什么智驾，哪家都不靠谱，事故概率是很小很小，但是出了事故大概率送走

搞个隔音的箱子装起来？万兆的发热肯定很高，不用风扇应该不行。

另外做音乐的话，需要万兆的带宽吗？？

前段时间阿里不是有那个大的故障吗，一个升级搞挂了一大片服务
估计你的老板只是让你考虑这种情况，到底是主备，还是怎么搞，他不一定关心

这个一般是找专利代理写的，你先写一版，让他们改写下，你自己都认不出来的那种，还能申请上

大概不会，大模型需要的人太少吧？并不像互联网，需要很多人

@qping #13 能告的话早告了。。。众泰不就被告过吗。
不太懂专利，个人理解外观专利的话，应该会有一些特征描述吧，只要避开就可以。外观专利如果靠主观判断，会非常不好认定是否抄袭，还可能判一次一个结果，就失去专利的意义了

这是在算优惠券吗[doge]

@dhb233 接 #13 ，再补了一句“说的更简短一些” 得到的回答是下面这样：

简单来说，搜索引擎主要通过关键词匹配返回结果，而人工智能能理解和解释数据，提供更准确、有针对性的答案。即使两者使用相同数据，人工智能还能通过学习和改进优化答案，而搜索引擎则主要依赖其算法和索引数据。因此，尽管有时答案相似，但两者在工作原理和能力上存在显著差异。

（ PS: 这里不好贴图片，就复制粘贴了）

把你的问题，包括标题丢给了“文心 3.5”，给了下面的回答，你可以看看这个结果和搜索的区别



您的理解部分正确，但也有一些微妙的差异需要澄清。

首先，即使数据本身保证了文本的正确性、专业性和无重复，搜索引擎和人工智能在处理这些数据时的方式仍然有显著不同。搜索引擎主要依赖于关键词匹配和算法排名来返回结果。用户输入查询，搜索引擎会查找与查询中关键词匹配的数据，并按照一定的排序算法（如相关性、流行度等）返回结果。这种方式是机械和直接的，不涉及对数据的深入理解和解释。

而人工智能，特别是机器学习和深度学习技术，能够通过对大量数据进行学习，理解数据的内在规律和模式，从而能够对复杂的问题进行回答和解释。它不仅仅依赖于关键词匹配，还能够理解查询的语义和上下文，提供更准确、更有针对性的答案。例如，对于一首歌曲的信息，人工智能可能能够基于学习到的知识，回答关于歌曲风格、创作背景、歌手生平等各种问题，而不仅仅是返回与查询关键词匹配的结果。

当给 AI 和搜索引擎灌输相同的数据（如一本书的内容）时，它们对于书本内容的提问可能会给出类似的答案，但这并不意味着两者没有区别。搜索引擎可能会返回与查询最匹配的段落或句子，而人工智能则可能能够提供更深入、更全面的解释和分析，因为它能够理解和整合书中的多个知识点。

此外，人工智能还具有学习和改进的能力。随着时间的推移和数据的积累，人工智能可以通过学习新的知识和经验，不断优化自己的回答和解释。而搜索引擎则主要依赖于其算法和索引的数据，缺乏这种自我学习和改进的能力。

因此，尽管在某些情况下搜索引擎和人工智能可能给出类似的答案，但它们在工作原理、处理方式和能力上仍然存在显著的差异。人工智能在理解、解释和学习方面通常具有更高的能力，而搜索引擎则更擅长于快速、直接地返回与查询匹配的结果。

有很多免费的 AI 大模型吧，去试试就知道了，再普通的大模型也可以，和搜索完全不一样

都 34 了，怎么还在纠结什么语言。。。

放置好围挡，只要不是长时间离开，都问题不大。小孩子醒了看不见人会先哭。。。

但是感觉这个 Server Reflection 直接对外的话，有点不安全。。。如果 GRPC 只对 gateway 开放应该还好

GRPC 记得有一个功能是 Server Reflection ，是把自己支持的接口暴露出来，具体参考 https://github.com/fullstorydev/grpcurl 的文档