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V2EX member #100342, joined on 2015-02-26 12:31:22 +08:00
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geeksammao's recent replies
@wangshan 关键词识别没有意义,一定需要录音做语义识别。
假设做关键词识别,用户说了一句“我从不健身”,识别到了“健身”关键词,请问是否要给用户推“健身”相关商品?而且楼里也有人提过了,“小爱同学”这种单个唤醒关键词可以做到省电是因为使用了专用低功耗芯片,这种芯片的内存最多支持几十个关键词。
@littiefish 传感器监听只能监听手机扬声器的声音,还需要实验室环境(手机静止、扬声器音量够大、特定机型),并且需要是 5 年前两大系统没有限制传感器调用频率的时候
@admingyu 不确定你有没有读过链接中的论文原文,我大概看了一下:首先,它识别的声音来源是手机扬声器发出的,并不是用户的人声;其次,它只对部分机型有明显效果,而对其它机型几乎无效;最后,它依然是实验室环境,需要手机静止、周围环境安静,否则准确度大幅降低。
很遗憾,AI 的普及并没有帮助大家更好的学习知识、识别谣言,反而方便了先入为主的人随手拿着 AI 附和自己的内容就继续传播谣言。
无论是麦克风监听,还是所谓的 MCU 甚至陀螺仪监听,我真的很希望某个相信监听存在的人用 AI 直接逆向某个 app 或者系统代码之后出来实锤一下,这种劲爆新闻一旦实锤出来足够你爆火一把了。
22 days ago
Replied to a topic by Moonkin 随想 AI 让事物贬值,各种层面上
@fuyin 我也没定义内容好坏的评判标准呀,如果以赚钱为目标那就以赚钱的内容为好内容就行了。弱智短剧那么多也不是谁做谁赚钱呀,创作逻辑依然是有门槛的
23 days ago
Replied to a topic by Moonkin 随想 AI 让事物贬值,各种层面上
生产一部电影也许只需要 100 元的 token ,但每个创作者的创意的价值也是一样的吗?有人用 100 元的 token 能做出爆款内容,有人花 1 万元也只能做出垃圾。
消费者只在乎内容好不好,不在乎你的生产成本。清华计算机毕业的程序员写的软件,也不是天然就比培训班出生的程序员写的卖的贵。
不打 fps 这类对高刷需求大的游戏,几乎没有必要选高刷,日常感知度非常低
Apr 15
Replied to a topic by GeekGuru 投资 炒股 2 年了,一些感悟。
美股即使不谈动不动翻倍的小票,Mag 7 这种万亿巨头也很多半年内 20% 以上的波动,如果合理地运用期权杠杆,中小资金翻倍机会也是很多的。A 股缺乏美股这么好用的期权工具。
给两个人同样的模型 + agent 和同样预算的 token ,产出质量可以是天差地别,甚至比有 ai 前差距更大
我的观察:先不提用的模型和 agent 区别,只要用的人对 ai 编程的接受度有高低区别,产出就会截然不同。
有的人更相信自己的技术和经验,一点不敢放权给 ai ,也没去研究 agent coding 的工作流和最佳实践,用 ai 的产出可能还不如自己手写。
只有真正开始接受"ai 能编程"的趋势,然后一步步把模型、工具、技能都摸索到自己舒服的程度了,才能感受到 ai coding 的潜力所在
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