1，学历是能力的背书，从概率角度看，HR 通过学历筛选应聘者是最高效省时且不易出错的；
2，能力不好评估，会十八般兵器不比专精一门行得通，得有拿得出手的作品，不然学历就是能力的重要参考依据；
3，大多数公司不需要才华横溢、开天辟地的大佬，招个学习能力尚可的员工就好，学历能够保证他的学习能力不太差。

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个人领悟：越好的地方越不用你会的多么多，专精一处发光发热，而往往不考虑学历的地方，高举能力至上的公司，会要你啥都会，啥都干，可能最后还会因为学历不行压一压工资。

好厉害，赞一个！

在国企为什么要出来呢......

先学 Go 日常工作，然后学 Rust 布局未来。

纯黑太压抑了

化身龙珠，召唤神龙？

1，生态问题，你提到的组件或样式，期刊没动力提供适配的样式。
2，试错成本，无论是遇到 BUG，还是想要实现指定效果，最开始的一批用户无法通过搜索快速解决，想要广泛的需求及效果支持太难了（ Word 与 Latex 都发展积累多少年了）
3，实现问题，“一次编写，导出各种格式”，调到适合的效果然后导出的其它格式也保证效果相同，我觉得也很难实现。
4，受众问题，使用 Latex 的圈子很小，而且使用 Latex 的用户无论是主动还是被动，他们是有能力使用 Latex 并满足他们需求的，而且 Latex 可视化编辑已经挺好用了，也没动力和精力去接触新的撰写方式，除非这个软件已经是“成熟”的产品，问题是谁会做最开始的那批小白鼠呢

@coderluan 画面感好强

笑死🤣

听到抽奖，我啪一下就进来了，很快啊

借楼请教个问题，我用指纹捺印训练后的模型（训练集的图片大概 1/10 A4 纸大小），在识别 A4 扫描后的电子档上的指纹时识别不到，需要裁剪后才能识别。

我想到的解决方案如下，不知道靠不靠谱，还有没有什么好的方式，我想做的事儿是判断扫描件上有没有指纹

1，调整训练集数据，让其跟真实的要识别的图像尺寸贴近。（暂时还没有这样的训练集样本）
2，识别前对电子档图片进行裁剪（不太确定指纹具体位置，这样的话可能需要裁剪成多份小图，识别后再计算相对坐标，似乎也不太好）

已充，帮顶。

《上帝掷骰子吗》

这个时候，推荐来哈尔滨呐！

室外滑雪，亚布力滑雪场走起
还有世界最大的室内滑雪场可供选择，就在市区融创茂顶层
再过一段时间过来，冰雪大世界，雪博会，看冰灯，吃冰棍，感受一下室外天然大冰箱的感觉，岂不美哉~

@Jasmine2016 对对，插[三声]排真实，哈哈

@ihwbunny 不是“r”的原因，只是特定的“孜然”就这么读。。。