怎么可能躺平。
最主要的一点就是 AI 未来就算再强，为啥要免费给你用。
如果说要畅想。那我觉得，AI 现在这玩法属于是面多加水，水多加面，各种成本只会随着能力越来越高。未来就只有有钱的大公司和机构才能实际上掌握真正有生产力的 AI ，然后看心情放出来给普通人用，说断就断你也没脾气。人的学习和记忆能力都是有限的，大多数人注定会在未来的某一天，自身能力产生的价值不如 AI 一根。
没准以后真像影视游戏作品里面那种巨头公司掌握话语权，AI 消费成为了日常生活和工作中必不可少的一环，而且还不便宜。所以你为了能支付的起用 AI 费用，还得带着 AI 努力的进行某一种还需要人介入的工作，而且更加害怕失去工作后支付不起费用，用不了 AI ，找不到工作，就此循环...

暂时用 UU ，局域网挺流畅的，画面也还可以。
但是只有最基本的功能。不能传文件、按键之类的功能也没做。凑合用。

看测评基本上只看一些功能点介绍了,比自己看产品说明有趣点。
性能测试这类的不太在意了，一个是能做手脚的地方太多，厂商也好，博主也罢。另一个是大多数同定位的设备感觉性能的纸面差距和实际使用差距或许也没那么大。

@lzyys 根据相对靠谱的数据，高等教育毛入学率大概是 60%+，只算普本的话大概是 30%左右，毫无疑问的大众化教育。另外这个描述应该不叫“供养”吧。
至于你说江西本科率 38%倒数第一，我没懂和本科是不是精英教育有啥联系...
并且本科率的计算根本不是你这 100*0.4*0.38=15.2 的算法啊...统计局那里有历年各级各类各学历的数据,在校\毕业\招生数都有,你自己看看算算就懂了。
此外，你说“公立教育属于福利，收重税该不该高福利见仁见智”，言外之意是本科应该更宽松点么...不过事实也是越来越宽松的扩招。只是宽松到一定程度，就失去了意义，如果大多数人都是本科，只会催生出另一个用来判定的指标，没啥差别。

就算你说的数据成立,随便 100 个人里有 20 个本科，你居然觉得还不够多啊。
高等教育扩招都放水成啥样了。人越多含金量越低。
要知道所谓的中学 55 分流或者 46 分流根本就不影响上本科的人数，因为这阶段已经按成绩排名分流了，成绩前 50%的这批人上本科有这个数量。假设不分流，加上分数排名后 50%的这批人一起大乱斗，也没啥差，难不成按多数情况来看，分数排名后 50%的人能比前 50%的人应试强么，倒反天罡了。
要较真，实际上也就前 30%甚至更少的人成绩算能看吧，本身整个群体里认真学的就不多，还有只是去学校坐着耗时间的。
你说是唯分数主义应试教育我还能认可，本科是精英教育还是算了...

给你看个统计局的数据：
普通本科毕业生数(万人) ：
2024 511.9577
2023 489.7422
2022 471.5658
2021 428.0970
2020 420.5097
2019 394.7157
2018 386.8358
2017 384.1839
2016 374.3680

普通高中毕业生数(万人)：
890.9891 860.4097 824.1028 780.2267 786.5315 789.2494 779.2443 775.7000 792.4000

迟早的事，只是什么时候、哪个环节的区别。

`设置和帮助`里的个人和使用场景中把`你与 Gemini 的过往对话记录`这个功能关闭，没啥用。
之前刚出来这个功能的时候，我问了一个关于 Homelab 的问题，后面我问有关部署之类的问题都会给我关联上这个，增加了完全不必要的错误信息。

不喝咖啡喝霸王茶姬这种。
硬要喝咖啡就喝拿铁，都是很甜的。美式的话橙 C 、柚见美式这类也都是甜的，不过相对比较低卡。
不是我装，但是纯提神外加想嘴里有点味还是冰美式好，喝习惯了其实也不算很苦，还能一定程度上抑制食欲。

现在 LLM 还是得靠力大砖飞，性能要强模型参数就不能小，参数不小硬件就要求高。
加上就算是自己本地部署，实际真要用起来肯定不是简单的单模型 1 并发龟速对话这种玩具场景。
成本也低不了，也许未来某天硬件和 LLM 模型能力都是现在的 N 倍了，现在这玩法套已经被淘汰到历史的垃圾桶里了，那估计现在这套的成本就打下来了，也是能凑合用。
但是我的想象力限制了我，想象不出来这一天还要多少年才能到来。

Windows 11 的硬件要求门槛确实比以前的高了不少。只看视频、浏览器这种场景确实没啥优势。
不过 Windows 在图形化界面的支持我觉得还是很强的。就是 11 里塞了太多没用的东西了。
包括但不仅限于：
1. 没法用正常途径关掉的小组件
2. 应该是中文版随机选一个幸运儿装微软管家
3. 越来越臃肿的 Edge ，并且默认保留在后台
4. 莫名其妙的自带搜索（哪怕开了索引结果也是十分幽默
5. 还有系统设置里莫名其妙就没法输入或者跳转
...

真想使坏，那必然是会存在很大的隐私和安全问题。你能想到的安全问题都确确实实存在。毕竟你调用的就是人家自己的接口。
所以不要用中转站弄一些涉及隐私的东西，写写代码之类的问题不大。跑权限很大的 agent 还是算了。

@shoushen #32 动不动就让人闭嘴，一边基于自己的认知上来就下结论，然后又假惺惺的“大家和谐讨论”、“无意引战”。哈哈了，你开心就好。

按你这逻辑，小米旗舰机也不如你最爱的红米 K90 。
光看硬件性价比，你这番论调，真的让我仿佛梦回 10 年前的某群体了，觉得自己是最聪明最懂数码产品的人。
特别是把自己用不上的东西贬得一文不值，0 个人在乎你到底用不用摄像头，别人要用。
而且现在性价比机或者旗舰机定位售价也大差不差，上下差异百来块就叫性价比太差。
以后大家买东西直接筛选硬件条件完按价格排序买最便宜的完事是吧。你是懂幽默感的。

qwen 模型本身也没啥问题，阿里自己业务侧千问 app 整合的烂，走的居然是研发的人...
像豆包，模型虽然傻，但是 app 做的好，资源整合的好，用的人一样多。身边有相当多的人日常在用豆包，豆包的模型虽然相对较笨，但是也足够解决多数人的日常问题了。

没啥必要。同一台 NAS 不同用户控制好访问权限就行。
然后非必要不暴露服务到公网。
如果这都能被攻击入侵，那你分两台也没啥差别，在你机器 B 开机的时间段里不是一样也会被入侵。

家里用可以再买个小爱音箱。
米家的话，小米手机主要是还能把手机本身作为自动化条件，当备用机确实还好。

单纯框架，第一层要 20 左右,往后每加一层 10 左右。
50 不太够，农村大把这种预算的，最后结果就是只有外装加一楼内有装修...有的好几年都没装修。

手里拿着锤子看啥都是钉子。
AI 的信息也是网上收集的，找房最大的问题就是没法分辨是否真实房源，以及货不对版和房的各种隐藏问题。
这三点别说 AI 了，你真人光看文字也是一脸懵，不去实地看、不找靠谱的人介绍根本没法分辨。
如果你只是要房源列表，直接看 APP 里的不就好了，按各种维度都给你筛选好了。多余自己爬数据处理，爬了处理半天，还没 APP 花几秒点筛选快。一个区域的房也就那些，你按预期价位和范围还有大小过滤一下，实际上也没多少选择了。