李世石的时代结束了

好吧， AlphaGo 要“故意输了”

AlphaGo 应该快投子认输了

@CrazySpiderMan

可以考虑合作为 ToughRADIUS 实现一个面向终端用户的自服务网上营业厅。

https://github.com/talkincode/ToughRADIUS ，

ToughRADIUS 是一个开源的计费系统，为宽带运营， VPN 运营提供解决方案， ToughRADIUS 主要是实现了核心 AAA 引擎以及管理系统，但是没有提供自服务营业厅，因为我的目的就是通过开放 API 交给第三方去实现。

目前 ToughRADIUS 已经发布 2.x 版本， API 在最后完善阶段，对于实现自服务营业厅已经够用。

你可以以你的名义开源代码，使用什么协议不要求，只要做的可用，好用，我会尽力去向我的客户推荐，你甚至可以提供有偿服务。

在业务需求上，我可以尽可能的提供帮助，建议可行的设计思路。

@paradoxs 不要说这种不懂事的傻话

知道 alphago 一局棋要算掉多少$吗，其实比起来我更看好发掘人类大脑潜能。

@karjarjam 我的心情和李世石一样

只是编辑器已经不能满足人类，人类更需要加上好的协作功能。

@dong3580

这其实是一种逃避，进一步造成在现实生活中沟通的障碍。程序员靠相亲找另一半实在是一个很悲观的现实。

建议在做程序员之前先搞定婚姻大事。

定时任务设计不要靠循环检测是否到了执行时间，更好的方法是计算下一次执行时间点与当前时间点的间隔时间。

程序员不是话少，是话很多，喜欢在网上说，比如买什么衣服啦，吐槽室友啦，吐槽邻居啦。

现在申请个公司不就是三天的事情吗

绑定手机号码还是老号码可靠。

ToughRADIUS 在发不上完全采用 Docker ，不敢说最好的姿势，但自己较舒适。

先做一个基本镜像（ linux + pypy ）：

https://github.com/talkincode/docker-pypy/blob/master/Dockerfile

再衍生子镜像（ pypy modules ）：

https://github.com/talkincode/tough-pypy/blob/master/Dockerfile

最后具体的项目（把基本镜像和模块依赖剥离后有助于构建速度）：

https://github.com/talkincode/ToughRADIUS/blob/stable_v2/Dockerfile

最后用 bash 和 docker-compose 封装工具脚本。

https://github.com/talkincode/ToughRADIUS/blob/stable_v2/scripts/trshell


部署过程 1 ， 2 ， 3 ， 4

$ wget https://raw.githubusercontent.com/talkincode/ToughRADIUS/master/scripts/trshell -O /usr/local/bin/trshell

$ chmod +x /usr/local/bin/trshell

$ trshell docker_setup

$ trshell install

目前我能直接感受到的好处是：一起配合开发的伙伴，不论是水平高低，不再被不一致的运行环境困扰了，利用 vps 或各家 docker 管理平台可以很轻松的完成部署集成测试。

为客户部署的时候，如果客户网络环境不错，就直接在线部署，按手册一步步来，随便会点 linux 的就能搞定，如果网络不好，直接导出镜像，然后在服务器载入部署，迁移也很容易，这让我充分感受到了“集装箱”的好处。

pyzmq,txzmq

@ipiz 严重赞同“你都听到国土资源局的说法了，还需要听我等屌丝的想法？”

@wdg8106 毕业一年半，还是早了一点吧。

走自由职业之路，不能只靠技术。

如果在国外众包网站接包，至少必须熟悉各种环节，但这仍然是不够的。

单从项目上来讲，要把控好需求和进度需要实战经验，一开始一定会有很多坑，踩过这些坑需要时间和勇气。

另外就是自己做个产品，深耕细作，最好是从某个领域入手，一定要在自己熟悉的领域。

v2ex 就是一个好产品。

也不一定要做个产品，选择一个好的开源产品，比如 oddo 等，围绕它做扩展做服务。

但是都不容易，前期一定需要大量不计回报的付出，这比打工累多了。


还有不得不说的衣食父母：客户人脉资源，这绝对不是靠精通技术就能获得的。

@icylord 李世石至少是目前三国第一猛将，西方世界一直在圈外。或者说西方人太过于依赖机器，他们总是试图绕过去。

@icylord 说的不错，假如 ai 能胜，说不定会让围棋竞技上一个新的层次，不过我看难。围棋天才的世界我们无法猜度。

不懂围棋，不懂机器智能，不代表不可以对这样的里程碑事件发声。

西方世界从来没有真正理解围棋，连半吊子欧洲冠军都是个华人。试图用机器来颠覆，恐怕是一厢情愿。

围棋复杂度是宇宙级的，人类驾驭的围棋的能力还有更高的上升空间。夸大机器 AI 的说法，难道忘了人类大脑的复杂度吗。这地球上还有大脑研究这个学科呢。