jinsongzhaocn

目前纯本地部署一定不划算，哪怕硬件够便宜了，每天更新模型的人力成本也不省心。最佳组合是本地+云服务。

@tanrenye 你可以参考 Java 技术栈的故事：开源社区 Hibernate ORM 先造轮子，业界验证好用 → Java 官方把通用、成熟能力收进标准，JPA 每个大版本都会吸纳 Hibernate 已经普及的扩展功能。这笔充分利用开源社区的经济账，很容易划算。而且从架构上看，有很多行业专属的 skill 并不适合内置，有些东西会持续进化，甚至不可能完成收敛的。

如果只是体验，可以调用 API 方式，开账号，申请个 API key ，充值就可以。网址不同 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 ，接口要用 OpenAI 兼容模式。

有可能 claude 继续使用了 codex 生成的上下文，现在的模型评测也都没有说明他们的测试环境是否干净，在 claude 下面，我甚至删除了~/.claude/projects 目录里项目目录，重启再次切换模型供应商，还是发现了残留记忆，说明还有全局记忆库存在，简单的切换模型不能证明什么

@tanrenye 你理解的 skill 有点不一样，其实文档读写也是 skill ，初代版本就内置了十大 skill ，可以理解为每个命令就是一个 skill ，而且内置的 skill 还在不断增加。

还有个可能是通过代理调用，结果代理给的是假冒的，代理是可以随意修改模型名称的。

@w568w 你用的 opencode 吗？如果是 cc ，默认不会读 AGENTS.md,需要指明给它

@canyue7897 别最后发现是网络问题，：-D

有时候确实需要啰嗦很多它才会改方向，比如：
UI 调试：`playwright-cli open http://127.0.0.1:8069/ --headed`, 注意有-cli 后缀, 不是 playwright.在 Playwright 官方的最新的架构中，playwright-cli 和旧版的含义完全不同，它和 playwright/mcp 正好构成了 AI 浏览器的两大演进方向.这里的 playwright-cli 并不是我们以前理解的“用来跑 npx playwright test 的那个终端命令”，而是一个全新的全局 NPM 包（@playwright/cli ）。它是微软专门为了解决 AI 智能体（如 Claude Code 、GitHub Copilot Workspace 、Aider 等）在进行浏览器自动化时极其消耗 Token 的痛点而重新设计的.