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V2EX  ›  lameleg  ›  全部回复第 1 页 / 共 5 页
回复总数  90
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2 小时 53 分钟前
回复了 lameleg 创建的主题 程序员 claude code 一天花了 190 刀,来谈谈我的感受
Cluade 写的产品截图我放在这里了 https://github.com/FullstackAgent/FullstackAgent/discussions/1 这样大家可以看到 AI 写的大概什么水平了,里面的核心功能都是可用的。
3 小时 10 分钟前
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@wsjjacky 你打得过儿童,但是儿童拿把 AI 你可能就打不过了 哈哈。 人和刀都有影响
3 小时 20 分钟前
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@haha1903 https://os.sealos.io 桌面上的 jotlin 现在只提供美国区域的
19 小时 20 分钟前
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@xuelang 再写个围棋在线对战平台吧 哈哈
19 小时 55 分钟前
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@hongyexiaoqing 中国写代码的 CEO 不多,不过创业公司中写代码的 CEO 还是有了。 海外 CEO 写代码很普遍。 我是比较喜欢抽一部分时间出来写代码。 主要是喜欢,其次是想了解最新技术,保持学习,能更理解我们的用户。
19 小时 59 分钟前
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@bytesfold 我昨天晚上一直在擦屁股,不过没写代码,只是做测试给 AI 解决问题思路
20 小时 0 分钟前
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@hongyexiaoqing 不仅有时间,还应该多花时间写代码,理解最新技术到什么程度了,保持敏感。 为了做版权防御,因为有竞争对手不讲武德,用我们东西也不注明出处。
20 小时 2 分钟前
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@xuelang 看了一下,非常不错哇,完成度非常高,感觉也不少用户了?
20 小时 41 分钟前
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@aLazarus 详细的提示词很重要,我花很多精力写需求。还有技术实现文档可以让 AI 按迭代步骤生成,然后一步一步喂给 AI
20 小时 43 分钟前
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@xingchenxf 这次真不一样了,不过模型很重要 claud opus 模型和 sonnet 4.5 真的不是一坨屎了,我又写了一上午,现在项目完成度非常高了。 而且界面也做的很好。
21 小时 56 分钟前
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用户开发环境沙箱的制作也需要 AI 完成,我又告诉他 Docker 镜像应该如何构建: https://github.com/FullstackAgent/fullstack-runtime-builder/blob/main/dockerfile_prompt.md

惊讶的是 cc 顺手把 github actions 也完成了,跑的时候只报一次错,扔给 cc 自动解决了。 当然他也可以自己调用工具检查 actions 的状态,然后修改,只是会消耗更多 token 我就代劳了
22 小时 1 分钟前
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@COW 这项目就是两个 star 有什么好带的,我要带货也是带 https://github.com/labring/sealos 你说了我就顺便带一个了,这个 FullstackAgent 也是基于 Sealos 基础能力开发的,直接用 Sealos 提供的 kubeconfig
22 小时 2 分钟前
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又让 cc 优化了一版 UI ,直接惊艳到我了,完全可达到生产可用的效果。

产品文档之后我需要告诉他打量环境信息。

比如数据库连接地址,调用需要用到的 kubeconfig, github client ID secret 的环境变量。

大的系统架构是什么样子的。 给 AI 所有创建 k8s 资源的 yaml 示例,并强调别用 docker 起容器等等技术细节: https://github.com/FullstackAgent/FullstackAgent/tree/main/yaml

比如教他怎么获得创建好的数据库链接地址和访问密码: https://github.com/FullstackAgent/FullstackAgent/tree/main/yaml/database
22 小时 45 分钟前
回复了 3699 创建的主题 程序员 应届生有问题想请教大佬一下
java 在鄙视链底层 鄙视链:C->Rust->go->python->java-php
22 小时 47 分钟前
回复了 lameleg 创建的主题 程序员 claude code 一天花了 190 刀,来谈谈我的感受
接下来就是完整我的使用过程。

首先是需求分析,我比较懒,让我搞需求分析很累,然后我就用 sealos.io 上面的需求分析功能,输入一句话,AI 会反问很多问题,每个问题给你选择题,结束后一篇这样的需求分析文档就出来了:

https://github.com/FullstackAgent/FullstackAgent/blob/main/prompt.md

这个时候还不能让 AI 去写代码,因为很多环境信息没给 AI
22 小时 54 分钟前
回复了 lameleg 创建的主题 程序员 claude code 一天花了 190 刀,来谈谈我的感受
AI 的记忆确实是有问题,经常失意,前面正确的操作后面忘记,解决办法是让他反思,把重要的步骤写到 claude.md 文档中,这样避免很多错误重复出现。

然后不要期望一句话给 AI 能生成的有多好,一定需要的产品文档,需求文档,技术架构要点这些东西,不然偏差极大。
2023-07-20 12:13:27 +08:00
回复了 zuofeng59556 创建的主题 推广 我用 Laf 给女博士写了个 ChatGPT,如今她跟我已经领完证了
@lmsh7 纠正你一点,进入到 PR 笔试通过的,我们不是招不招,而是一定招。 另外换句话说没有能力 PR 的我招进来干什么呢? 还有我们什么时候卷谁写的多了呢,为什么没有发生的事张口就来。
2023-07-13 17:30:26 +08:00
回复了 zuofeng59556 创建的主题 推广 我用 Laf 给女博士写了个 ChatGPT,如今她跟我已经领完证了
@lmsh7 基本到了写 PR 这一步能通过我都会确定招进来的,并不是所有人都能到这一步。 其实我深入思考过这个问题,笔试需要和真实的工作想匹配上,我们平时的工作就是写开源,提 PR 就是最精确的衡量标准了。 为什么让你写个算法题你就觉得是正常的,而解决开源项目中的一个问题,一个 feature 就奇葩了呢? 和大厂不一样就是罪恶嘛。
2023-07-13 12:48:22 +08:00
回复了 zuofeng59556 创建的主题 推广 我用 Laf 给女博士写了个 ChatGPT,如今她跟我已经领完证了
@mmrx 我可没觉得黑,这事很正能量。
2023-07-13 12:47:01 +08:00
回复了 zuofeng59556 创建的主题 推广 我用 Laf 给女博士写了个 ChatGPT,如今她跟我已经领完证了
@amon sealos 1w+ star laf 5k+ star fastGPT 2k+ star, 全是我司开源产品,欢迎体验 哈哈哈
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