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- @FlytoSirius 性能只是众多考虑因素中的一个。这个确实，但如果编程和维护成本打下来了，总会选性能高的
- @iyiluo 语料这个是投入的问题。生成+编译器验证。可比训练 LLM 时用处理社媒的数据简单。很多语言的 AI 编程实在差劲，远远不足
- @securityCoding “C++那玩意我是写一次吐一次”，这正是 AI 辅助编程的意义
- @egen “chatgpt 已经可以自由翻译多种语言了”。是啊，我尝试过一些转语言的大模型项目但觉得效果还是差点意思，感觉如果能 all in 某个底层语言模型，反而能反哺用户把生态养起来
- @wowodavid “不如 AI 优化编译器”，这个是大模型能力不足的退一步步骤
- @Leviathann “感觉不如直接生成二进制”，确实直接生成汇编不像是不能做的事。某些协议库还是得需要保证一致的可直接用第三方库，没必要重新生成；另外需要保证一定程度的可读性保证出错后能介入
- @dinghmcn 关于 kotlin 替换 java 。相信各位自己都有一些老旧项目是想要翻新的，只是碍于时间成本、风险觉得算了。 只是当这些成本风险下降到一定程度不觉得大规模替代是不会发生的事

感谢各位花时间

薪资面议直接看成是 3000 ？