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回复总数  514
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Gemini 1.5 flash/pro 用 JSON mode ,根据我几千次的测试来看 100%返回 JSON, 大约 0.5%的情况下会出现返回数组而不是 object 的情况,不过这可能跟我的 prompt 有关。GPT 4o/4o mini 虽然我没试但应该也差不多,理论上应该更好。

估计原生支持 JSON mode 的 LLM 都没问题,针对 JSON 进行过专门优化
作为一个程序员,说慢的话最好放上数据/benchmark/测试环境/测试 SDK ,就一个截图不太合适。另外你半夜 12 点问售后工程师,人家可能只是敷衍你一下好早点睡觉
比较复杂是因为调 API 和解析返回 JSON 本身就比较复杂,header/body/超时重试/错误处理这些都要配置。当然别人配好了你用也行,就相当于 zapier 。但如果你主打手工填 API 那大概率是面向开发者,过于傻瓜反而不太合适
原创性较低的产品先发优势加良好的宣传很重要的,比如 remove bg 是 6 年前发布的产品,那时候类似的产品不多,效果不差就能有挺多流量。否则个人认为只能砸钱大量打广告,仅靠 PH 之类的宣传 1 天远远不够。而且 6 年前的 PH 和现在也不一样了,现在的 PH 感觉挺没意思,各种人为操纵排名
跟风 diss 一下 Python: "First Python version I used was 2.2. I am using Python since 2003. I cannot figure out my wife’s Python packaging issues. Skill issue." - Armin Ronacher (Creator of the Flask framework. Engineering at @getsentry)
我对项目本身挺感兴趣,网络内核,AI 应用和 Flutter 三者是如何关联起来的。能否透露一下项目具体是做什么的
240 天前
回复了 beryl 创建的主题 程序员 技术方案讨论,移除实时日志中的敏感数据
@povsister 钻牛角尖就没意思了。讨论这个问题时不应该考虑程序/代码/架构。原则就是能做到尽量做到,或者 GDPR 之类的强制你做到。做不到用户的信息就存在泄漏风险。你的系统必须要在 log 里记录真实手机/邮箱才能防止灰产,那是公司内部问题,用户不应该为此承担风险。
240 天前
回复了 beryl 创建的主题 程序员 技术方案讨论,移除实时日志中的敏感数据
@povsister 我认为在源头处理才是上策,保护用户敏感数据是企业/开发者的责任。Google 和 AWS 都有专门的服务,比如 Google 这个 https://cloud.google.com/application-integration/docs/mask-sensitive-data-logs 。开头就很明确说了为什么要这么做

Masking sensitive data in logs provides the following benefits:

Improve customer security and privacy
Comply with data privacy regulations

敏感信息处理的重点不在程序员好不好开发,而是合规并且尽可能防止数据泄漏造成的风险。
王者天下已经一堆手游了,说实话战国似乎在日本热度更高点。没有 ip 加持除非游戏性极高,比如到文明这个级别,要不然很难火
242 天前
回复了 xueling 创建的主题 程序员 coze 要收费了,还有什么替代方案推荐吗?
如果你是想找个免费的 GPT4 我估计不容易。就算是 coze 也不确定是真的 4 还是拿开源模型之类的模拟,一般人也分辨不出来。甚至这类平台可能根据你输入的 prompt 水平和内容来判断给你真 GPT4 还是假 GPT4
243 天前
回复了 DjvuLee 创建的主题 分享创造 ScreenAI - 一款 AI Native 应用程序来了!
@DjvuLee Gemini 1.5 Flash 的图片输入价格是 $0.0001315 / 图片, 说实话还是略贵...
243 天前
回复了 DjvuLee 创建的主题 分享创造 ScreenAI - 一款 AI Native 应用程序来了!
我觉得价格上有待商榷, $5/100 credits 有点贵了。如果只是 ocr 一下发给 LLM ,就算 System Prompt 再复杂也就消耗个几百 Token? 那成本可能连几分钱都没有
247 天前
回复了 DreGD 创建的主题 程序员 AI 业务测试的一些杂想
@LuckyLauncher 我觉得复杂是指用户一眼看不懂这个页面是干什么的。如果用户一眼能看懂我猜 AI 能判断正确的概率应该也大于 90%. 比如加滤镜,只是选一下点确定不算复杂。或者说"输入文字/图片-选滤镜-选背景音乐-选特效-发布"这个流程很明确,只要 UI/UX 设计合理,AI 应该能够正确走完
247 天前
回复了 DreGD 创建的主题 程序员 AI 业务测试的一些杂想
@LuckyLauncher 你觉得小红书算不算复杂。按我的主观想象 AI 能够自主走完小红书除了购物以外的用户常用流程,当然这只是我的个人看法
247 天前
回复了 DreGD 创建的主题 程序员 AI 业务测试的一些杂想
让 AI 体验 APP 给出建议这个似乎真可行。毕竟一般 APP 不会太复杂,复杂了用户也用不明白。让 AI 自动截图分析然后自动调 playwright 点按钮之类的。逻辑不是特别复杂的我猜 AI 能顺利走通并给出建议。如果 AI 走不明白可能就需要考虑是不是设计的太复杂了
其实很合理,ChatGPT 的问题是贵而且功能比较单一,这就产生了一些创造新产品的可能性。而且 ChatGPT 树立的 chat 模式只需要一个对话框,开发起来工作量也小。另外就是 AI 天生就慢,开发这类应用性能也不用怎么考虑。换句话说只要懂点代码你就能开发出一个套壳 AI 应用。不过大部分产品确实没什么创意,v2 的创意板块也越来越没意思了

总结起来:门槛低,可能性多,又是风口话题
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