@dapang1221 哥，你这个预定了

@PatrickLe 哥，这个就别拿来举例，对于上手了手动挡的人来讲 确实手动挡跟自动挡就是两种车，1.5L 手动挡能开出 2.0L 自动的感觉，转速只要敢拉高，发动机的轰鸣声那是真的爽

没啥用，编程随想都被抓了，你做这些的目的是啥呢？
如果是为了做一些事情，那真的是没啥必要，反抗当前的体制只有肉身润一条路，
因为懂得都懂，编程随想比你这个做的还绝，连信用卡都不用，用的都是虚拟机，
不干净的机器，人家都不会去发帖，而且他本身还懂信安技术，从文章来看，编程水平也不差

隐私就更加没必要了，对于真正有能力搞你的权贵来讲，你根本没有隐私可言，
对于商业公司巨头来讲，你得罪了马化腾，真要捏死你一个无名小卒 让你生不如死，也就是一句话的事情

在中国这个社会，普通人最重要的并不是隐私，而是如何爬到一个相对舒服的阶层，不那么累罢了，当然对于绝大部分人来讲这也是并不现实的，底层为了生活奔波，所谓中产也是失业就返贫，还被房子 医疗 教育 养老 四座大山压着，对于一个最爱生的民族来说，整个生育率都跌成这样了，真的活着就不容易了，隐私不隐私的还有啥意义呢？

---来自搜狗输入法输入🐶

刷 openwrt 有 iptables ，但是不建议使用，有需要的基本上都是 VPN

国情所致吧，国内的项目大多短平快，半年就要出成绩，甚至 2 个月就要出成绩，而且码农本身真的很便宜（相对国内的公司收入而言），一个项目再烂，再狗屎都能请到人来维护，像 JPA 这种 Model First 的框架当然不合适，远没有 mybatis 面向 db 表驱动的开发模式搞的快。

要是美国 2000 美金就能雇佣工程师去吃屎，资本家怕是笑得合不拢嘴，做梦都能笑醒，软件工程？啥是软件工程？ 2000 美金雇个大学生，让你在屎山里面 996 遨游不香么？这比 GPT 高级不知道多少的真人工智能，才 2000 美金在就中国能雇佣到一个入门的。

讲一个真实的案例，我们系统里面有一个车辆模型，光是 status 状态就好几个， 审核状态，车辆可租售状态，催审状态 等一大堆的状态变量，而这些状态变量本身相互之间还有依赖。

结果这些变量全部都在各个接口跟 job 里面来维护，本来这种状态变化最好的方式当然是维护一个状态机模式，在模型内部维护车辆状态，不至于代码逻辑失控。

但是我们的现状就是类似 mybatis 这种，天然就是面向 db 的（虽然 mybatis 有提供一个表针对多个对象的转换服务，但是真的很少看到有人用，毕竟是个半残的 ORM ），几乎不存在逻辑内聚的需要，这个开发在 job 服务里面 query 出来 update 一下，那个开发在接口里面 query 出来 update 一下，代码多了，服务多了，基本上就失控了，第一版写的人很爽，因为一开始状态很少，变量也少，逻辑还没有分散在各个代码仓库（草台班子还用上了微服务，逻辑没有内聚，全靠人肉对代码进行跨仓库静态分析），基本上不会有什么思维负担，对于三版第四版维护的人来讲，简直比吃屎还难受，时间评估的多，还容易改错。

说到底用 JPA 跟用 Mybatis 是两种截然不同的开发模式跟思维方式，一个系统里面 OLTP 的部分出错了，需要花费巨大的成本去定位问题，以及修复数据，并评估对生产数据带来的影响，成本极高。对于业务逻辑相对复杂的项目，建议使用 JPA 去好好建模分析的，减少业务变动对于后续维护者带来的心智负担。

对于需求变化极快且复杂的 OLAP 需求，这种功能大多都是面向内部，用 SQL 怎么快怎么来，就算出错也没事，改改就好，而且我经常跟人讲，OLAP 就是要打破业务逻辑里面的 Model ，甚至用 es 来重新聚合 Model 的数据都没有问题，因为 OLAP 就算出问题，who care ？分析数据？根本不重要的东西。

以我之前那个案例来讲，有一个哥们因为车辆状态太复杂，帮业务下线一匹数据，job 维护车辆的逻辑写错了，导致生产上几千辆车 没法进行租售，直接就是生产重大事故，要是做个报表联几个表出一个后台页面，就算是错了又能怎样？糊弄一下就过去了。

@xiaomada 这是啥梗？

大佬的 日线 分钟线 数据从哪里爬来的，覆盖哪些范围，能否提供共享之类的？

另外通过代码碎片求助 google 有的时候真的 不会错，gogole 上 stackoverflow 给的答案 可能更满足你的要求

说到底 chatgpt 它只是一个比较智能的搜索引擎，
不要把它想象成真正了解每一个 API 知晓所有用法，并能得出解决方案的 AI
而且 chatgpt 经常会给出一些莫名奇妙并不存在的 API

@locoz https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png 你猜对了，就跟那个 alert('你的秒杀订单已经提交，请联系老板')

还有很多这样的细分案例，例如我进的一个群，群主公司是做广告业务的，他们面对的就是中小型开发者，因为他们不想一个注册大的广告平台，弄了一个聚合的广告 SDK ，直接面向中小型独立开发者，总而言之，这些案例充分说明，大金矿都有人看着，个人跟小团队只能去玩定制化，或者大公司瞧不上的垂直细分领域

可能你没读过软件的长尾效应，

对于大众都需要的软件，基本上玩家都是头部大拿，市场竞争都非常激烈，因为场景单一，需求同质化，这种软件只要开发一遍，或者市面上有那么几款，基本上就能满足 80%的需求，这种软件，根本不是个人或者工作室能撑得起的，光是营销 地推这块，没钱就玩不动，但凡是程序员只要用脑子想，就能想明白的事情，根本不需要你去调研。

个人程序员只能瞄准，软件市场中长尾里面，那些需要个性化，或者定制软件，以及垂直行业中细分需求，以我所在的部门为例，我们部门算是国内比较大的租车平台，我们的 B 端客户要对接飞猪 凹凸 哈啰等租车平台 以及我们的平台，每个平台都有自己一套租车后台管理系统，（甚至哈啰还在抄我们的 B 端后台）。

而客户不想每个平台去维护，所以我们部门前副总，直接出去创业做 SASS ，帮中小型租车公司 对接所有的大平台，其实这个针对酒店、民宿预定 等其它场景都是适用的，对于后来者，前面已经有人做好了平台跟品牌，后发者只能瞄准那些 平台以及大玩家 不屑于去玩，或者没什么搞头的垂直细分赛道去玩，才能取得成绩，简而言之就是没这个机遇了，处女地都让人开发完了，就剩下边角料可以弄一弄

这么多年，其实做应用，说白了，大部分时候是在熟悉一个语言相关的生态跟工具链，拿 GUI 举个例子，现在有一个富文本的编辑需求，你得了解有哪些编辑器，这些编辑器有哪些 API 开放，能大致实现你哪些功能，从头开始造肯定不太现实，本身学习语言投入的时间，跟生态链的熟悉的时间相比 基本上是 9 牛一毛，

https://i.imgur.com/v73Lxgh.png

Object Pascal 上高中搞过 delphi 写 usb autorun.inf 杀毒工具，
高中 搞过 C/C++ 写点小工具跟 CV 应用，

PHP 上初中的时候搞过 个人主页，
C# 大三的时候搞过 winform
SQL 日常一直在用，本职后端 Java ，搞了 7-8 年了
go 跟 rust 搞过小工具， swift 也写过一个网络状态检测工具
目前写的一个 restful 小工具 底层是 python 套壳 webviewer ，UI 是 reactjs + antd
kotlin 也算搞过一些

学了这么多语言，大部分时候 只用 function if else for lamada class object 等特性 ，不管迁移到什么语言都是类 C 的风格，高级特性用到了才学，太复杂的语法糖 有极高的心智负担不用，不管什么语言最终都是状态机描述语言，基本上花几个小时就能入门，2-3 天就能上手写点小玩意，曾今搞过一点汇编逆行，那才是真的折磨人，人肉逆向混淆后的机器码 那才是真的酸爽，后面放弃了，这一行没啥搞头，搞正向有大把合法的路子赚钱，没必要逆向，除非看下别人实现用了哪些私有 api 之类。

总而言之，对于编程语言，真就是学就完了，80%的特性，基本上对于专业程序员来讲，就 2-3 天就能融会贯通的事情，高级特性，需要的时候去研究一下就好了

PVE 上 尝试了很多次，最终这个配置成功了， 修改 grub linux 默认启动参数 加上
initcall_blacklist=acpi_cpufreq_init amd_pstate.shared_mem=1 amd_pstate=passive

每次修改 boot 后记得 update-initramfs -k all -u && update-grub

@greenskinmonster 多谢，已经用上了，之前 pve 待机太耗电了，所以想省点电，安装后确实能跑 550MHz 了，真的很好奇为啥，这个都进内核这么久了，还默认用 acpi_cpufreq ，估计 AMD 也压根没想兼容 ACPI