roidinev

@dford 封的表现是啥 我的账号说是你的请求不能被服务。

没有手机号验证？

我这遇到问题估计是震动或者停电经常找不到系统盘，发现系统盘 sata 接触不好。最近放桌面上 稳定了一个多月了

@Rendex 嗯 关键是对 5.0pcie 的拆分应该能保证速度吧 我去看看

@cbingb666 我特意不选择 pve 是因为 pve host 本身没法进行折腾，内核和包都有限制，而且升级麻烦。如果显卡选 2 张倒是能解决在 linux 虚拟机里跑深度学习。但是 matx 空间有限，还要安装网卡和 hba 卡，除非用一个 m2 转 pci 。
确实，多年 macos 经验，习惯了不用鼠标。主要看看网页，ios 开发。其他主要在 arch 里 terminal 里进行软件开发。
而且这个机箱我计划就入门深度学习，能暂时软件开发就行。以后主要还是 nas 和 vm 功能。

@ 如果后续还有视频编辑/跑大模型，amd 6000 系列 gpu 能用吗？有什么推荐吗？
因为 gpu 要直通给 macos （虚拟化 macos 需要），调研了下好像 macos 支持 amd gpu 下的深度学习框架很少。要想利用这个 gpu ，只能在 arch/linux 下使用。这里就要求来回更换 gpu 的使用方式（比如更换虚拟机 xml 方式切换）。这应该不方便吧？
看来只能买个一般入门 gpu 就行。视频编辑/跑大模型的 gpu 以后再考虑了。

1 ，没了解
2 ，感觉还行 就是个不完全 Linux 如你所说 可能因为没用透明代理或者没有在外网，容器建立需要命令行操作。
3 ，开源方案太多 只是需要自己折腾集成 可能最终易用性不如商业产品。但贵在灵活
4 ，我 pve 4g 内存，建了个 linux 旁路由，一个黑裙荤。黑裙开了 docker transimission 20 个种子就经常让主机 oom 。现在就跑一个旁路由。 在 host 安装开源系统 有时不方便，pve host 其实还有好多限制。
5 ，没去了解
下一个准备 arch 上基于 raid 做 nas 等