Python3 中可以使用 int.from_bytes 将一个字节序列转换为整数：

import random

data = [random.randint(0, 255) for _ in range(12)]
x = int.from_bytes(bytearray(data), "big")
r = [(x >> i) & 0x3f for i in range(90, -1, -6)]

我是用 PYTHONPATH 环境变量

要是我做的话，我就来一个大的 try except ，保证程序不崩溃。遇到不能处理的数据就单独输出到文件中，等能处理的数据都处理完毕之后。再查看文件研究数据中有何不能处理的问题。改进程序，如此重复。直到所有的数据处理完毕。

另外， Pandas 如果使用不得当会很慢的，你确定的数据处理程序已经优化好了么。

先把所有序列的 nan 都删除掉，然后再进入双重循环。循环里面用 align(join="inner")对齐两个序列，相关文档： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.Series.align.html

这样不需要创建 DataFrame 对象，速度应该有所提升。

@BruceWang 还没有呢，不过已经交稿快 3 个月了，应该快了。

用 blender 的视频编辑，用 Python 写一个脚本自动生成时间线。至于处理效率就不清楚了，不过只需要写一次程序，就可以大批量编辑视频了，而且没有中间文件。

末尾加\0 是为了和 C 语言兼容，这样可以直接把字符串的地址传递给 C 语言的函数处理。

@lcj2class

不是 UTF-16 储存，是根据字符串的内容自动选择。

代码在 unicodeobject.c

pickle 无法 dump 对象内存中的真正的值，可以使用 ctypes 直接访问对象内存：

import ctypes
a = "中国人"
import binascii

binascii.hexlify(ctypes.string_at(id(a), a.__sizeof__()))

输出为：

b'0200000000000000a073c93ba17f000003000000000000008a3d25ed4d04cf49a86ac83ba17f000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000002d4efd56ba4e0000'

最后那部分是保存字符的，每个字符 2 个字节。

而 a = "abcd"的输出为：

b'0200000000000000a073c93ba17f00000400000000000000c687538778475d60e57fc83ba17f000000000000000000006162636400'

每个字符一个字节。

@rebornix string.upper 是 string 模块中定义的 upper 函数，和楼主的问题无关。

先不说 str 这种内置类型，例如如果你自己定义了一个类 A ，它有一个方法 func1(self)， func1 实际上就是一个普通的函数保存在 A.__dict__中，如果你运行 A.func1 就得到这个函数，然后 A.func1(...)，就调用这个函数。其第一个参数可以是任何对象，甚至不需要是 A 的实例。

在 Python 中函数定义了__get__方法，当你调用 a.func1 时，实际上得到的是调用 func1.__get__的返回值，它是一个 bound method 对象，该对象的__func__,__self__属性分别保存 A.func1 对象和 A 的实例 a ，而调用该对象时就会运行 A.func1(a)。

你用的是 Python2 还是 Python3?

曾经想好好学 R 语言，然后发现它的 list ：

每次添加元素都要完全复制，不像 Python 的 list 是预留空间，动态扩容。

可以像 Python 的字典一样实现键-值查询，但是这种查询是线性的，就是说需要一个个元素地搜索。

@WildCat 等出版了一定会在这里发广告的。

@WildCat 8 月底已经交稿了。

你是说字典不释放空间还是被删除的对象不被释放，如果是对象不被释放，也许还有别的引用。你可以用getrefcount()查看引用计数，如果计数为2，那么删除该对象，它就会被回收：

import gc
import sys
o = object()
d = {"a": object(), "b":o}

print sys.getrefcount(d["a"])
print sys.getrefcount(d["b"])

我都是一起用，先cffi, 比较特殊的用法用ctypes，例如获取全局变量的地址。提速用cython，例如在循环中调用函数。