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回复总数  3516
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还聚类个屁,直接特征挖掘后协同过滤,一步到位。
这些老破卡跑个 SD 还行,工业化跑 LLM 简直就是搞笑。
搞清楚输入输出,做个基本的数学建模。
假设输入是任意照片,输出是 2 分类,狸花猫/其他。那么这个就是个图像二分类问题。要考虑你的负样本是否 cover 非狸花的猫、猫形动物。这些可以从开源数据集中找一些扩充你的负样本。正样本可以就用你的狸花猫图片。训练二分类是 CV 模型结构里面最简单的。

如果你是要识别“褐色的心形图案”等需求随时可以变的场景,那就是一个 ImageCaption 的问题。加入你的图片到开源 ImageCaption 数据集训练。
是不是买台顶配 Macmini 好点
都 2024 了,用感知机这套 50 年以前的东西就有点...
很简单的,把 sklearn 、pytorch 、tensorflow 的官网文档按照顺序看一遍。ML 的资料是最齐全最循序渐进的,就怕...
按照句子分割,再长的按照分句分割。中英那么多标点符号呢。NLPer 的祖传技能了。
1. 写一个 y=ax^2+bx+c 的网络。参数都是 weight 。
显存太小,随便 2k 可能都爆了,都是无效尝试。
1. 是不是不考虑输入输出长度了,现在都是 16K 了。
2. 7B 你也叫大模型了,拿这些老/消费卡不行也是正常的吧。
关于为二次元图片构建推荐系统这件事
请教新加坡比香港有哪些优势呢
281 天前
回复了 wxd21020 创建的主题 NAS 配置小主机跑大模型
wo tmd laugh de desk dou yao xuan diao le
小偷:煞笔苹果。偷了都不能直接卖,真蛋疼 ;)
@CivAx 这些问题描述,活像一个小孩子喝口热水烫到了,想摔杯子又不敢摔的样子 ;)
282 天前
回复了 Coderlan 创建的主题 iPhone 关于 ios or 安卓
一直外区,没毛病。
老产品去年备货少,基本卖完了吧
“专利审核的人电话通知我要答辩”

有意思
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