hstspreload.appspot.com 去申请加入 Chrome 的 HSTS Preload List

hoping it helps

@Johnny168 我觉得和你看法并不冲突。
需要证明或者证否哥德巴赫猜想至少首先需要懂得哥德巴赫猜想在说啥。要杂交至少需要没有生殖隔离 XD。

我理解是一个现代的成果很多是源自少量的 inspiration 为引子加上巨量的 hard working 去实现。没有执行力而去兜售 idea 恐怕任何天使投资人都看不起。
因此在合适的时候，我们有必要尽量向潜在的合作者去交流，去介绍自己的想法，去了解别人的看法。如果你能感染他们，把他们都带入你的逻辑构造的语境，那么他们的新的 inspirations，他们很多的 hard working 都是在你的世界中，朝着你考虑的方向努力。

我也曾在学校 TA 过好些年，感觉非常非常累，除了有些 office hour，还有一些简单的 email 回复外，有时候还会给约出去一讲几个小时。要不是有钱真是支持不下去了。
但是去公司后，和别人不管讲什么我都很开心，因为我很明确知道自己能得到什么。我不需要任何人的私人的什么回报。我感激他们很认真考虑我的通用知识和那些私货，不管是肯定后努力尝试还是否定提出质疑，都是对我的世界的完善。然后在未来的时候，我们一起构建的东西正是按照我期望的方向前进。这不就是我所希望的么？至于其它更私人的东西，我实在想不到想这么多的理由。

没听说过“师父”这个说法，网上偶见所谓“拜师”感觉就是开玩笑而已。

记得以前看过一个故事，大致说有个富有而聪明的庄园主特别喜欢种花。每到收获的季节，她还会把她的花种赠送给周围的邻居。有人就奇怪了，这辛辛苦苦弄出来的果实，为何总是坚持和别人共享呢？她解释道，因为她的花是大规模露天栽种的，如果把种子分享给别人，那么在授粉的季节，她的花粉都是来自她的成果，而不会被不好的品种所污染。

这挺读者了啊，有时候细想也不是很通。不过有时候似乎也有点道理。

对所有人共享自己的想法，或许有时候算一点指点，但更多的其实是平等的交流与互惠，长期下去，大家会有很多 common knowledge。如果你足够优秀，那么所有人都会进入你的语境，说出的话，想出的想法，都是因你而存在，他们在事实上就是你的助手。

至于之后被反过来超越，如果需要责怪，恐怕也只能责怪自己太不努力了吧。

iptables 能做的它肯定都能做。不过只有 rhel 用，一直没动力去学...

我的话可能会 normalize 成熟悉的问题，改回 iptables: https://blog.argcv.com/articles/3167.c

其实就是看目标。如果就是实现个 parser，学习一下 transaction 之类的。选择自己最熟悉的语言。用 python php 都行。

如果是 rdbms 楼上居然没有人建议看看 sqlite ？单论代码我觉得那个写得挺好看的。

@reus tikv 是 rust 写的。然后在此基础上用 go 写的事务

tcp 底层并不要求你一次把所有数据准备好，完全可以一段一段发的

那样只能 hack 一下序列化了吧？
比如结构为 { "status": true, "data": [ { elem0}, { elem1 }, .... ]}
那么你只能先把 { "status": true, "data": [ 先写了，然后每个 element 单独序列化后写 response，最后补一个 ]}
中间单独序列化类似 map-reduce，数据结构是独立的，应该问题不大

@shyrock 大概是一把梭派

https://i.v2ex.co/3L08RB8x.jpeg

@zhenjiachen 在 CI 层做 lint，自动化检测不过不让 merge

楼上都歪楼了吧 orz

同情楼主。校招默认都是没有经验的，再找工作有时候就需要一定经验了。海投效果可能不是很好。之前在本硕博期间有没有什么比较熟悉的同学学长之类的？稍微仔细问一下，如果对方对你印象不错，然后拿个 refer，要高许多。

当年 bazel 在 jdk 9 的时候各种奇怪的崩，所以固定在了 jdk 8 orz
现在居然已经 13 了么？

什么叫 “旧”？比如 struts2。什么不叫？比如 awk，sed

前者有许多更方便更安全更有效率的取代，后者很简单很容易可以做各种处理，并且一直被广泛应用。

当前时间减去创建时间去判断它是否缺乏生命力不太合理，但是由此就说“没有新旧”，有趣

据我了解周围有这么做的。
一个是搞高频的，就是预测短期未来，然后先下手为强。另一个是做量化的。
随便看了下他们一点算法，大多比较简单。前者是一点简单的判别模型或者弄点 dl 的 prediction，关键是全程 c++ 讲究一个快和稳定。后者拿点 sklearn，spark 或者其它古老的并行模型，然后各种弄 model 拿过去的大量数据跑。当然具体的核心参数什么的我是没去了解了。问了下都能赚点。
另外，前两年某虚拟货币大火的时候，周围有个博士生写了个自动交易程序随便弄弄就稍微拿到了点差价。或许还是不太成熟的盘子比较好弄钱。

还有一种做法。开一个 Windows 虚拟机，然后里面开 Windows 内核的 docker 虚拟机。

VirtualBox 是不支持的。实体 Windows 是支持的。Parallel 可以开 Docker 但是是否可以基于 Windows 没试过。VMware 不了解

@Levee soga，感谢。
因为领域差距挺大，所以不了解啦。看到这个基于 xv6 的 os 被实际部署，感觉有点惊。