我觉得有用,但是有点不太看好,具体举个例子,程序员入门项目经典三大件——记账、todo 、笔记。
除了说这类软件下限低(刚学命令行的人一样能做)以及需求明确(这三类都是挺常见的应用,当“想用编程解决一个生活中的问题”时,很容易想到这些场景)之外。我个人一直认为,还有一个原因,是记账、todo 、笔记,都是非常具有个性化的需求,并且不存在一个公认的最佳实践。
这三类工具都是,当你选择一个产品时,也相当于要接受产品开发者的理念。记账流水还是复式、要不要记录小额; todo 是否有子任务、循环任务、看板式、四象限、inbox ;笔记的 markdown 双侧对照/实时渲染、标记语言还是所见即所得、纯离线/本地优先/纯在线、双向链接、是否有 AI 等
前 AI 时代,因为开发成本相对较高,还不至于说想要个啥都自己写。遇到一个与自己的习惯接近的应用就去用了。而现在,人人都可以非常低门槛的去创建一个符合自己习惯的应用之后,前面提到的「个性化需求」会更重要,所以我认为反而复用程度可能会低(与其每次用都觉得某些功能有点别扭,不如直接发给 AI 参考着重新做一个)
比如说,我这就有一个「可以解决一点小问题」的东西,我是租房,单间,微波炉和桶装水就在电脑旁边,水杯是玻璃的并且有刻度。为了实现“想喝多热的水就喝多热的水”,我通过实际测量微波炉烧水升温速度,用 AI 做了一个
https://hotwater.mypages.dev/ ,选择参数,凭感觉调整一下误差(略调大/小功率),转个按钮等几十秒就能喝了。但很难说会有第二个人也有这个需求