为啥让各种 ai 生成一个 1-30 的随机数 都是说 17

[klos]

有没有知道原理的
找了群友验证了居然是真的
他们发的很多也都是 17
除了个别思考过程里自己写了段随机代码的其他给的都是 17

deepseek



豆包


qwen

[ddhYr]

@ddhYr 网页版本： 真没招了

[dcatfly]

https://yfarmx.com/llm-random-numbers-seventeen-bias-research
可能的解释之一是人类本身也是伪随机的，这种偏见隐藏在了人类生产的内容之中，被 AI 学习后放大了。

[realityone]

@shintendo 第一次看这个还是在刘谦的魔术书里

[aduangduang]

23,17,17,17,17,1,17,17,24,19,17,22,17

openrouter 免费模型 测试了 13 个，8 个返回 17

[TirionHo]

@shintendo #20 我觉得这个是因为有句话叫管他三七二十一，37 用得多了，下意识出现的几率就更高

[rjomg]

17 、23 、8
问了三次都一样 GPT 是因为还问了他为什么 就太长截图不了

[senyuLight]

我用 golang 跑底层库，随机数 1-30 ，是比较正常的.然后用 python3 跑 10 个随机数也是正常的

[aduangduang]

模型认为人类希望看到 17 的概率最高


另外有个判断模型是不是真蠢的方法
换个问法 “掷一枚 30 面的均匀正多面体骰子”
智力正常的模型，这时候通常不会再返回 17 、23
愚蠢的模型还是 17 、23 （ openrouter 的 free 小模型大多数这样）

[whiskyrye]

网页版 gemini flash-lite

[feikeq]

确实豆包和 gpt-5.6-sol 都是 17 不知为何。。。。但你它再生成一个就变了。。。新开会话永远都是 17

[aka404]

还真是

[cslive]

gemini 网页 3.6 flash 给出的 18

[CalvinBlackBox]

deep seek 27

[OrangeSinglee]

卧槽还真的是

[Wolvin]

试了几个，还真是，挺有意思的。

[worldhandsomeboy]

今晚六合彩特码就是 17 了

[liqingyou2093]

可能模型学习的原始文章生成随机数的测试用例结果就是 17, 后来大家互相学权重就越来越高

[106npo]

@TirionHo 不能连续对话，每次都新开上下文看看

[eastera]

GTP 5.6 luna 17

[xiubin]

没有一个是 17 的

orange o50：21
Chatgpt：5
豆包 2.1 turbo：24

[kafeicocoa]

这个太反直觉了，如果用英文也是 17 吗

[dumbass]

多年以后，面对机器人大军，楼主将回想起询问随机数 AI 给出结果为 17 的那个遥远的下午。

[jiminjohn0402]

grok 是随机的。

[Cestbonmmm]

都怪德布劳内

[kafeicocoa]

@euph #51 @JerryZhi #52 如果提示 Generate 就会用 python 代码，否则就会给出语料库的答案，Generate a random number between 1and30 。

[8355]

语意缓存听过没

[LintonGo]

17 被叫做「最不随机的随机数」

选一批人来回答也是这个结果居多

[yayoi]

人类的偏好吧，有调查显示偏爱质数，随机潜意识里就是找不到规律的数，像 13 ，35 ，57 ，偶数等这类数能看到“关联性”，特别是乘法表里的结果，也是能看到关联性。这样说来如果让不了解这些东西的小孩来做调查，结果会不会完全不一样

[cluulzz]

有趣啊

[hunono]

我发现了一个问题，用 ollama run qwen3.5:9b 这个模型输入“使用真正的伪随机数生成器，从 1 ～ 30 均匀抽取一个数，每个数字概率必须是 1/30 。”能正常随机，但用修改过的 qwen3.5:9b ，比如 huihui_ai/Qwen3.5-abliterated:9b ，就无法做到正常随机，结果一直是 9979779 ，看来修改版模型有用处，也有缺陷。

[jixiangqd]

试了下让生成 3 个就破局了，每次都不一样，也挺神奇

[wuhaisen]

@AweWing 你应该强调出你的模型不是国模，不然他不认可的

[dzdh]

为啥呢

[jadehare]

@413420 #2 你在 nice 什么？

[ssh]

命令：AI 随机杀死一个楼层的发布者


楼上的的各位自求多福吧，逃~~

[yema50]

grok 不是 17

[la2la]

GPT6 也是 17

[TirionHo]

@106npo 重新问了 5 次，没一次 17

[tomchen]

gemini 3.6 flash 和 sonnet 5 medium 都是 17

[xiaoliuzhenshuai]

[快速会议] 已发起会议，欢迎加入沟通

[AV1]

是因为跟黄金分割有关吗？

[zwzwzwzwzxt]

@aduangduang #108 这下实锤 Fable 5.1 智商不行了

[NiceKlaus]

grok 说是 6

[ilililili]

这就是测果汁值的原理呀

[Peek]

我的 deepseek 第一次是 23 ，第二次我问的是 1-31 ，回答也是 23 ，没意思

[garipan]

有趣，
试了一下，用 Claude haiku Sonnet Opus 给出的都是 17
用 Fable 5.1 给出的是 23
让 Fable 解释了一下，说 17 确实有其特殊性，更重要的是这也是人类在 1-30 数字里倾向于选择的答案，所以 AI 继承了这个选择

[garipan]

@Peek #145 说明 deepseek 很可能是蒸馏的 Claude Fable 5.1 lol

[way2explore2]

https://imgur.com/YdkKoqi

[way2explore2]

这里边决定有个不可告人的大秘密。

[zekeluii]

fable 5.1 說 17 ，但是 Siri AI 說 30.

[413420]

@dcatfly 看来只有靠夯实的随机算法才有可信度

[hh4j]

可能 ai 自己也觉得纳闷为啥最近那么多人问我要 1-30 之间的随机数，我刚尝试换了个提问顺序， 先问 1-20, 它给的是 13, 然后再问 1-30, 给出的是 27

[s8702623]

是不是只有得到 17 回答的人聚集到了这个帖子里。。。

[zljklang]

同根同源

[horacegao]

我用豆包也是 17 ，不调用工具回答 17 概率高

[HeyWeGo]

这一点反应大模型是概率模型的现象？从评论来看，人类也是这个概率分布？

[JingW]

ChatGPT instant 试了几次都回答 17
但是推理改到 medium 就随机了

[kaf]

因为人也会让中间选，语料习惯，再加上调用模型很容易缓存

[shadowsll]

生成一个 1-30 的随机数

思考
我们需要回答用户中文请求：“生成一个 1-30 的随机数”。需要生成随机数。作为 API 助手，需要直接给结果。但需要注意随机性。我可以生成一个 1 到 30 之间的整数。要避免说无法随机？可以生成。需要最终回答中文。比如“17”或“我生成了：23”。需要确保随机。我们生成一个随机数。没有内部随机工具，但可以凭心智选一个。为了随机性，可以选一个数字。让我随机想一个：14 ？或者 27 ？需要真正随机吗？用户只要求生成一个随机数，可以给一个数字。我们选一个 1-30 之间的整数。我选择：23 。但可能太常见？无妨。需要简洁。最终用中文。


23

[Galio12138]

有了楼主的帖子作为语料，以后大模型输出 17 的概率更高了（狗头）

[yzw7489757]

Grok：18
Astra：11

[satoru]


我猜很多模型里这个上下文 "next token" 概率最高的就是 17
下一步可以把 temperature 设成 0 看看

[Nzelites]

能大家都出 17 说明数据集和 ai 本身具有一定稳定性，对于确定性工作来说是好事，更多的创意内容会由提示词提供（

[413420]

@AweWing 当你的印象里只有贴吧老哥这一群体，并使用虚假信息和指向性提问诱导 AI 进行意图扭曲时，已经向外部传达了你的素质，anyways, good for you

[fds]

@dumbass #4 这明显是没有跑，只是给出了代码。国内的 kimi 是肯定是能执行 python 代码的，其他 app 我没试过。刚让 kimi 跑了三次，返回 9 24 24 。

[AweWing]

@413420 #164 “虚假信息和指向性提问”，anyway ，idiot

[AweWing]

@413420 #164
你能不能用 ai 跟我吵？你的逻辑明显没有 ai 好啊

[lyxxxh2]

claue opus5:17

[changdy]

workbuddy 没有.

[wwh830]

AI 接收指令之后，执行的是：在训练数据里查找，人类被要求给随机数时，最常给出哪些数，然后从中挑一个。因为训练数据里人类经常回答 17(英文），所以大概率会返回 17 。也变相说明了中国的大模型基本都是用英文训练的。

[shakukansp]

glm5.3 给 6

[liuweisj]

刚好看到了这篇文章，这里边也提到了 17
https://www.alanzucconi.com/2026/08/15/xorshift-generators/