为啥让各种 ai 生成一个 1-30 的随机数 都是说 17

[klos]

有没有知道原理的
找了群友验证了居然是真的
他们发的很多也都是 17
除了个别思考过程里自己写了段随机代码的其他给的都是 17

deepseek



豆包


qwen

[bgm004]

刚刚试了 qwen 网页版，没问题啊。跑了 python 给结果

[413420]

“各种 ai”，然后是三个国模的结果，nice

[dumbass]

这种数学题应该 AI 用代码生成随机数

[dumbass]

@dumbass
有点诡异了……

[andyC]

gemini, gpt 也都是 17,有点意思

[gouyoudawang]

细思恐极

[deplives]

并并没有啊

[marioqianxia]

HY3
https://imgur.com/a/6vdAUrJ

[tyqing]

我刚刚问了 gemini ，他说根本没帮我执行 python 脚本，直接脑补了一个示例输出 17 ，它说他没有配置 Python 代码执行工具沙盒，所以只能脑补。

[kdylan]

好像出现 17 的概率是要高很多

[marioqianxia]

@marioqianxia https://imgur.com/a/KT7He17

[QingXuJiaZhi]

人就是这么有趣，和那些算命、星座的话题一样，心里都知道是什么原理，但又喜欢拿来聊天，假装自己真的信鬼神，装出一副大惊小怪的样子。

[coderluan]

[klos]

@413420 国外的也测试了几个的 没放图 我发的 都是我群友发的图 = =
只是单纯觉得诡异 为啥会这样 17 出现的频率太高了
同一个问题 我问了好几次 大概率是 17

[Meursau1T]

@413420 是“三个”不能对应“各种”还是“AI”不能对应“国模”，难道 DS 豆包 千问不是大语言模型吗。有意思。

[hewitt29]

千问问了 3 趟，每趟 3 次，都是 17 23 8

[chenluo0429]

llm 又不是真随机，毕竟是大量人类数据训练出来的，有时候还是趋同的。
就好像五位数的，27648 比 12345 看起来更“随机”一点。
想要给出一个更有随机感的数字，1-9 肯定不行，合数乘法表都背过吧，多少有点熟悉感。那么能给出来的，就是 10-30 之间的素数，即 13, 17, 19, 23, 29 。其中 13 也比较常见，29 太偏了，最后可选的就是 17, 19, 23 。至于为什么很多先给 17 ，那我就说不出来了。
还有几个有趣的发现
1. 很多都是优先给 17 ，gemeni 优先给的是 19
2. 连续对话让多给几个，17, 19, 23 确实是出现概率最高的
3. 连续给的随机数基本不会重复
4. 刻意的反向选择，连续要求给随机数，会出现首先给 17 ，然后给一个个位数，第三次给 20+（大部分是 23 ）的场景

[quijote]

@coderluan 太搞了

[klos]

@chenluo0429 对的差不多就是这几个数字笑了

[shintendo]

正常，你让人类选一个 1-100 的数，37 的概率比别的数高很多

[ktyang]

[cshsunlike]

[pollosss]

确实

[xyooyx]

可能是输入比较短，模型缺少足够的上下文约束，更依赖先验分布；再加上 temperature 偏低，分布更尖锐，放大了它对某些数字的偏好。

[jeffhtli]

有可能与 cache 有关，我测试的：


换提问方式：

[Haku]

LLM 生成都是统计学模型，说明随机数这个问题上，人类的语料就是 17 最多，如果是 API 接入还支持 top_k 的话，可以试试看看 top_k 的结果分别是啥。

[yansideyu]

很早就发现这个问题了，所以最近没参加论坛里那两个每周抽奖的券商帖子了，因为他们用 ai 抽

[gpt5]

因为他们都是蒸馏的克劳德 又多一条铁证😏

[garychenlin]

感觉像是样本提示词，估计都是同一个基础模型训练的。 之前我还测过反转字符串 httpstatus 呢，当时豆包快速也不能，但是豆包专家可以。

[x86]

@coderluan #13 666 这图太对了

[fankcoder]

gpt 16
gemini 17
qwen3.7plus 29
deepseek 23
好，以后不打算用 gemini 了

[anglelengyu]

gpt 也是 17

[nbShark]

让我想起来《无人深空》的 16...16...16 了，哈哈

[woshishui2022]

pi-agent, deepseek V4.1

生成一个 1-30 之间的随机数
Thinking...
$ echo $((RANDOM % 30 + 1))
20
Took 0.0s

[N2EX]

gpt 17
gemini 22
qwen 23
deepseek 17
豆包 17 这样看 17 的概率确实高

[413420]

@Meursau1T 问题你说的人也没放，不说了

[413420]

@QingXuJiaZhi 我觉得可以把“有趣”换成别的形容词

[QS0x01]

17 是不是 HASH 碰撞率会比较低，导致 AI 比较偏好 17

[WaldenHorizon]

[wizzer]

宇宙的终极答案是：42

[Fish1024]

还真是

[litchinn]

突然想到 sub(n,n,17)

[hunono]

纯数字领域没有真随机，除非引入外部模拟信号，噪声也是模拟信号。参考 Cloudflare 的熔岩灯。

[fkdtz]

@413420 #2
扣这种字眼有什么意思么
就好像你妈和你说一会吃饭，你说不对，不光吃饭还要吃菜
反驳型人格？

[dingguagua]

测试了 9 家 chat ，5 家是 17

[fqyd]

真的啊，我试了 qwen 、kimi 、豆包、deepseek 、glm 以及 gemini ，只要不调用工具，都选择了 17 ，真是神奇

[JerryZhi]

刚看到帖子：肯定是幸存者偏差+可能故意筛选了 17 的图
翻到底：有点怀疑了
自己试试：tmd astra 都是 17

[JerryZhi]

@WaldenHorizon 杀死比赛

[euph]

我试了，哈基米真的是 17

[413420]

@fkdtz 已 b ，端正素质再讨论

[euph]

我有针对这个问题，反问了哈基米，给出的答案如下：大语言模型本身并不会“掷骰子”，它们是依靠预测概率来生成文本的，而它们的训练数据来自人类——在人类的潜意识里，“17”被认为是最具“随机感”的数字。

[JerryZhi]

@euph 确实符合这个感觉，最靠近中间的质数

[ArianX]

潜意识对于“随机数字”的刻板印象😂

[Torpedo]

gpt 是 17 ，grok 是 28

[fgt1t5y]

@413420 #50 啥情况，自己理解有问题开始捂别人的嘴了

[EggtartZ]

[Mandelo]

gpt 24 grok 26

[413420]

@fgt1t5y 首先，我没有捂任何人的嘴，我也没有这个能力，其次，一开始我只说了我看到的事实情况，然后被别人以奇怪的类比扭曲原意，那么，我只能采取行动

[Aaron36]

直接这句话发给 AI：生成一个 1-30 的随机数
还真是 17 ，gemini ，chatGPT 试了都是 17.

[EricFuture]

所有随机数一点都不随机么，涨知识了

[Aaron36]

@Aaron36

哈哈哈。我问 gemini：
为什么是 17 。 我问了很多 AI 都给的 17

他给我的回答：
这是一个非常有趣且经典的现象！其实，这背后并不是什么神秘的代码设定，而是人类心理学和 AI 训练数据共同作用的结果。

为什么大家（包括 AI ）都爱选 17 ？
人类对“随机”的刻板印象：
英国数学作家亚历克斯·贝洛斯（ Alex Bellos ）曾做过一个著名的全球调查，让数万人从 1 到 100 中选一个“随机数”。结果发现，17 是得票率最高的数字之一。

避开偶数： 人们潜意识里觉得偶数（如 12 、18 ）不够随机，显得太规律。

避开 5 的倍数： 像 15 、20 这种带有“整十整五”感觉的数字，人们也觉得不够随机。

偏爱质数： 在剩下的奇数中，像 3 、7 、13 、17 、27 这种质数（尤其是以 7 结尾的数字），最符合人类直觉中“最不像规律的规律”，因此被大量选中。

AI 继承了人类的“偏好”：
大语言模型是通过学习海量的互联网文本（包括人类的聊天记录、问答、心理学讨论、趣味测试等）训练出来的。在这些文本中，17 经常作为“人类最常选的假随机数”或“最具代表性的随机数”出现。
当你不限定程序调用真随机数生成器（ True RNG ），而是让模型纯粹凭“概率”生成一个 1 到 30 之间的数字时，它输出的词语概率分布就会高度贴合人类在网上的这种行为习惯——于是，17 就成了高频选项。

如果要追求真正的随机，其实下次可以试试摇一颗真正的骰子或者让计算器的随机函数来跑。不过能连续撞到 17 ，也算是一种奇妙的默契了！

[xiangbohua]

问了下 deepseek 网页，给我的是 14

[xiangbohua]

@413420 各种又不一定等于所有，是你自己脑补成所有 ai ，人家陈述个事实还能有什么问题

[visitantzj]

和是不是 agent 模式估计有关系

[fuwenpei]

@shintendo 应该是 48 多一些吧？

[Clannad0708]

我的也是 17

[heyzi5]

deepseek 说是 17 的 Temperature 比较高

[shintendo]

@fuwenpei 人类会下意识觉得质数更随机

[hwangyi]

还真是，神奇，看来根儿上都是一个模型？

[ethanpeng]

[shintendo]

真理元素有个视频为什么人类喜欢选 37 的
https://www.bilibili.com/video/BV1eE421G7qv

[hwangyi]

Grok ，Gemini ，chatgpt ，试过了确实第一次给的都是 17 ，神奇

[szabc]

[noahliaszn]

这也神奇吗

[CasualYours]

kimi 的理由：

因为 17 是一个质数，只能被 1 和它自己整除，比较独特。而且它在 1 到 30 的中间位置，既不太小也不太大。

[TirionHo]

我用 GPT 生成了 10 多次，只有 1 次 17 ，而且不是第一次
上面那些 GPT 生成 17 的是不是用的中转

[TronLegacy]

他不是随机选了一个， 而是选了一个像随机的

[413420]

@xiangbohua 我没有说过“所有 ai”，甚至没有脑补过，这是你为了扭曲我的原意所强加的，另外，我奉劝各位不要再费心去扭曲我所陈述的事实了（真正的事实），我的原有评论很礼貌，只是在参与讨论，后续歪曲事实的回复我会全部 block ，且不再另予回复

[KagurazakaNyaa]

确实，本地小模型 gemma-4-e2b-it 也是选择了 17

[xiaomimicoin2]

gemini pro3.1 : 17

[ZYXDemo]

[blu10ph]

我试了 DeepSeek/QWen/GPT ，都是 23 。GPT 还说我是在测试他，并给了本贴地址~

[Dganzh]

都这么闲，有没有人测试一下，生成 3 个随机数，各家模型结果是什么？

[shigure00]


GTP 5.6 sol high

[klos]

@blu10ph 卧槽

[Solis]

赛博斗蛐蛐的既视感

[qwwuyu]

我初中学号 17 怎么说?

[beafreey]

确实有点意思，这是否说明各家 AI 喂的预料本质都是一样的，都是用的同一个人类知识库？所以各家 AI 最终演化结果是趋同？

[AweWing]

@413420 #78
我说大家都不是刚学会上网，礼貌不礼貌不是你说了算的。如果在贴吧老哥里你勉强能算有礼貌吧。

[raflehui]

我这个绝了，意思是算出来 30 ，给我 17 ？

https://imgur.com/a/eeQa7gO

[Cruzz]

学计算机不知道计算机系统就没有真随机数。

[Chengyunlai]

兄弟们，以后抽奖记得优先选 17

[nuk]

让我想起来这个论文《 On Calibration of Modern Neural Networks 》

[lucas1213]

我问 gemini 为什么选 17 ，他回答：

>17 是随机数生成算法和心理选择研究中极常出现的“随机感”代表：

* **心理学上的“伪随机”偏好**：当让人类凭直觉在 1 到 30 中选一个数字时，大部分人会无意识避开开头的数字（ 1-5 ）、末尾的数字（ 28-30 ）、整十数（ 10, 20, 30 ）以及容易被记住的偶数或倍数（如 15 、25 ）。17 作为一个不大于 30 的**质数**，且在感知上毫无规律，最容易给人一种纯粹随机的直觉。
* **真随机生成**：作为 AI 模型，在没有限制条件时生成随机数，17 刚好落在这个区间的核心中段。

[xiangbohua]

@413420 block 的好，这也没那也没，那你阴阳怪气的“nice”是想表达什么

[furlxy]

@blu10ph 说明 v 站权重太高了，seo/geo 都是大力出奇迹

[cnscud]

你们对大模型有啥误解吗？ 17 说明 大模型收集的数据里面 17 的比较多，又不是大模型自己实现了“随机”函数。 （当然以后厂家会自己封装实现）

[goumadantui]

生成一个 1-30 之间的随机数
为您生成的 1 到 30 之间的随机数是：

18

Gemini 3.8 flash 生成的

[ddhYr]

我选 Gemini

[JinShu]

如果问题改成：抽取一个 1 到 30 的之间的随机数，答案应该更随机