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331 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › 预计算的时代该结束了

写在 BP 里的：

• 过度计算识别算法
• 编译器相关算法
• 数据分析意图识别算法

331 天前

回复了 Braisdom 创建的主题 › 推广 › 预计算的时代该结束了

@sampeng 你只提到了预计算的优点，还要看到缺点。

331 天前

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@sampeng DSL 不是核心，算法是核心

331 天前

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@bzzhou 只不过 Excel 的函数大都是单表分析，多表分析还是比较复杂的。

331 天前

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@bzzhou 如果数据分析师会用 Excel 的函数，就可以了，我们的函数和 Excel 一样。

331 天前

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@tikazyq 目前有好多商业公司在做这块，也都在想办法攻克核心算法，暂时不打算开源。先跑一段时间再说。

331 天前

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@tikazyq 和 superset 的区别很大，至少不需要写 SQL 就可以实现复杂统计，和 PowerBI 肯定有距离，我们还在努力。

331 天前

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@zuston DSL 应该的文本与 SQL 之间的语言，想通过自然语言描述统计规则还是很难的，有很多复杂的统计只能通过标记语言定义。

331 天前

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@tikazyq 是的 PowerBI 目前是复杂分析的首选，但使用复杂度也比较高，而且是自有的计算引擎，开源的 superset 类的 BI 的开发成本还是有点高的，使用的，大都数还是技术型公司，像国内的帆软，永洪存在的问题就更多了。

Agile Query 是处于中间位置，既能解决 PowerBI 的问题，同样能解决 superset, redash, metabase 的问题。这是我们的定位。

331 天前

回复了 ggp1ot2 创建的主题 › 程序员 › 用 docusaurus 构建的网站，怎么部署比较优雅一点

我的网站就是用 docusaurus 做的，有兴趣可以交流，https://www.agiquery.com

331 天前

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@bclerdx 创新的核心是一种 "高级分析型语言"

331 天前

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@szdosar 预计算目前是最优的方案，大部分公司都是这样的方案，文章的目的是终结预计算模式。

331 天前

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@pp3182429 理解非常到位，场景包装只是最简单的一部分，最核心的是查询合并，查询重用，过度计算分解。

331 天前

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@AlohaV2 再说，pandas, arrow 从来没宣称过要替代 SQL ，他们本质上和 SQL 一样。

331 天前

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@AlohaV2 我们是用 SQL 替代 SQL

332 天前

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@1018ji 是的，我们的目标是替换分析型查询 SQL 。

332 天前

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@JavaGo 如果需要，可以很快支持

332 天前

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@swim2sun
1 ） SQL 方言在 Agile Query 是极小的工程，目前支持 PostgreSQL, Starrocks, BigQuery, DuckDB, Databend ，
基本上两天实现一个新的 SQL 方言。

2 ） Agile Query 的函数的难易程度接近 Excel 的函数，面向的是非技术人员。

332 天前

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@dexterzzz 再说，内存计算，也还是无法回避过度计算的问题，如果不能自动解决过度，Agile Query 还是有一定的生存空间的。

332 天前

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@dexterzzz 兄弟的回复比较全面，有些信息我的确不知道需要仔细研究了，
既然 DSL 是个成熟的方案，为什么像 FineBI 还是预计算的形式进行数据开发，

你说的那些 DSL 是否能解决多表关联时引发的过度计算，是否需要数据工程手工去处理。

本质上 Agile Query 的 DSL 不是新语法，只不过是为了自动关联表，并且自动处理过度计算而已。

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