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兄弟们，想在 Android 上开发一个小说阅读 App，有意义吗？

程序员 • HtPM • 9 天前 • 最后回复来自 xclidongbo

xdm，有什么好的联通卡的套餐推荐，流量不够用

问与答 • HtPM • 2023-02-23 18:25:03 PM • 最后回复来自 florentino

有没有兄弟得了"长新冠"？

问与答 • HtPM • 2023-02-22 13:09:42 PM • 最后回复来自 HtPM

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HtPM 最近回复了

5 天前

回复了 bler 创建的主题 › 程序员 › 除了 VMware,virtualbox 意外，还有其他什么创建一个独立环境的工具吗

不是，你这不是说的就是 docker 吗？

11 天前

回复了 chengzc 创建的主题 › NAS › 新手体验 NAS 选择

@HtPM 系统的话安装的 Ubuntu Server

11 天前

回复了 chengzc 创建的主题 › NAS › 新手体验 NAS 选择

目前使用 8 年前的笔记本(CPU:i3-4005u)作为家庭 Nas ，外挂一个 3T 机械硬盘（机械硬盘盒 USB3.0 连接），目前主要运行了 smb 共享服务，还有基于 docker 的迅雷，相册软件等，运行良好，没出过啥问题。

11 天前

回复了 HtPM 创建的主题 › 程序员 › 兄弟们，想在 Android 上开发一个小说阅读 App，有意义吗？

我后续会增加 epub ，pdf 等主流格式的解析以及阅读功能。这样说来这个 Post 提的也是给大家添乱了，不好意思各位。

11 天前

回复了 HtPM 创建的主题 › 程序员 › 兄弟们，想在 Android 上开发一个小说阅读 App，有意义吗？

我刚刚去看了下<阅读>App ，原谅我前不知道这个以 App ，我实际上已经开发了半个月了，目前已经实现了导入本地 TXT 以及排版等主要难点功能，现在在慢慢地加功能，目前仿造的也是腾讯读书。我看了下<阅读 App>，单机部分我觉得应该可以开发出来吧，因为我没用过它的网络部分，而且我发现它的功能非常多，我实际上不想要这么多功能，我的目的是想开发一个精致一点的阅读 App ，不是为了赚钱，单纯就是想给自己十年的开发经验一个交代。谢谢大家！

20 天前

回复了 qingshui33 创建的主题 › Android › 红米 K80 感觉配置是真的拉满啊

首先，你能发出这样的疑问，说明你是懂点儿参数的，但不多！一块屏幕如果只是看分辨率就行了的话，那参数门槛是不是太低了？你让我想起了买组装台式电脑的时候，4 代 i7 和 14 代 i7 都叫 i7 ，DDR3L 8G 内存和 DDR5 8G 内存都叫 8G 内存。索尼 4K 显示器和小米 4K 显示器都叫 4K 显示器。
当然我没有嘲讽的意思，我只是想告诉你一件数码产品，如果你只是看厂商给你看到的参数，那你只是被牵着👃走，那能不好吗？全是厂家宣传海报的参数~

36 天前

回复了 lizhien 创建的主题 › Android › redroid 二次开发需要掌握什么知识

光编译需要学习的知识就够你喝一壶的了，哈哈，大多数 CRUD 的开发人员都是基于 Spring 等框架学习空中楼阁的知识，从 java->c++的过程可能都需要你花大部分时间，还别说 framework 这么大的系统 java 层，再到 NDK native 层，再到系统内存管理内核驱动等。。。。说来就头大

36 天前

回复了 SupperMary 创建的主题 › Android › addr2line 推得的代码行数与 trace 对不上

帮你查了一下，还有一些情况也可能导致你说的情况，比如编译器优化 -o2 -o3 ，还有上面有人说的内联优化，如果应用程序的堆栈被污染或者内存布局出现问题（例如，由于越界、栈溢出等问题），地址偏移可能会导致报错信息不准确地指向标准库或头文件，而不是实际的业务代码

36 天前

回复了 SupperMary 创建的主题 › Android › addr2line 推得的代码行数与 trace 对不上

Abort message: 'terminating with uncaught exception of type std::out_of_range: stoi: out of range'
backtrace:
#00 pc 000000000008d974 /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (abort+168) (BuildId: 8a2277585401a6103d671ea1f801ed52)
#01 pc 00000000004117e8 /data/app/~~-Ml3L8MsCzRmolEzS5T3YA==/com.stork.ultrasound.fusu-pgdHATtSuRuufWM9pv879Q==/lib/arm64/libtensorflowlite_gpu_delegate.so
#02 pc 0000000000411940 /data/app/~~-Ml3L8MsCzRmolEzS5T3YA==/com.stork.ultrasound.fusu-pgdHATtSuRuufWM9pv879Q==/lib/arm64/libtensorflowlite_gpu_delegate.so
#03 pc 000000000040ebc4 /data/app/~~-Ml3L8MsCzRmolEzS5T3YA==/com.stork.ultrasound.fusu-pgdHATtSuRuufWM9pv879Q==/lib/arm64/libtensorflowlite_gpu_delegate.so
#04 pc 000000000040e2c8 /data/app/~~-Ml3L8MsCzRmolEzS5T3YA==/com.stork.ultrasound.fusu-pgdHATtSuRuufWM9pv879Q==/lib/arm64/libtensorflowlite_gpu_delegate.so
#05 pc 000000000040e248 /data/app/~~-Ml3L8MsCzRmolEzS5T3YA==/com.stork.ultrasound.fusu-pgdHATtSuRuufWM9pv879Q==/lib/arm64/libtensorflowlite_gpu_delegate.so (__cxa_throw+120)
#06 pc 0000000000407e7c /data/app/~~-Ml3L8MsCzRmolEzS5T3YA==/com.stork.ultrasound.fusu-pgdHATtSuRuufWM9pv879Q==/lib/arm64/libtensorflowlite_gpu_delegate.so (std::__ndk1::stoi(std::__ndk1::basic_string<char, std::__ndk1::char_traits<char>, std::__ndk1::allocator<char> > const&, unsigned long*, int)+468)
#07 pc 000000000101dd84 /data/app/~~-Ml3L8MsCzRmolEzS5T3YA==/com.stork.ultrasound.fusu-pgdHATtSuRuufWM9pv879Q==/lib/arm64/libultrasoundGPU.so (stork_sqlite3_orm_impl::SQLite3ORMImpl::splitStr2ValArray(std::__ndk1::basic_string<char, std::__ndk1::char_traits<char>, std::__ndk1::allocator<char> > const&, char, unsigned long&, unsigned int&, bool&, bool, bool)+668) (BuildId: 5e80ef5828b4907af556f8f082053aedb6cf272c)
#08 pc 0000000000c738f4 /data/app/~~-Ml3L8MsCzRmolEzS5T3YA==/com.stork.ultrasound.fusu-pgdHATtSuRuufWM9pv879Q==/lib/arm64/libultrasoundGPU.so (stork_ui_param::BaseAppParamInfo::getModeParam(char, bool*)+3304) (BuildId: 5e80ef5828b4907af556f8f082053aedb6cf272c)
#09 pc 0000000000c4dc44 /data/app/~~-Ml3L8MsCzRmolEzS5T3YA==/com.stork.ultrasound.fusu-pgdHATtSuRuufWM9pv879Q==/lib/arm64/libultrasoundGPU.so (initDefaultBaseAppParamInfo(int)+452) (BuildId: 5e80ef5828b4907af556f8f082053aedb6cf272c)
#10 pc 0000000000b97cb8 /data/app/~~-Ml3L8MsCzRmolEzS5T3YA==/com.stork.ultrasound.fusu-pgdHATtSuRuufWM9pv879Q==/lib/arm64/libultrasoundGPU.so (connectProbe(char*, char*, char*, int, unsigned char)+388) (BuildId: 5e80ef5828b4907af556f8f082053aedb6cf272c)
#11 pc 0000000000bcddf4 /data/app/~~-Ml3L8MsCzRmolEzS5T3YA==/com.stork.ultrasound.fusu-pgdHATtSuRuufWM9pv879Q==/lib/arm64/libultrasoundGPU.so (BuildId: 5e80ef5828b4907af556f8f082053aedb6cf272c)
#12 pc 0000000000bcdcd4 /data/app/~~-Ml3L8MsCzRmolEzS5T3YA==/com.stork.ultrasound.fusu-pgdHATtSuRuufWM9pv879Q==/lib/arm64/libultrasoundGPU.so (BuildId: 5e80ef5828b4907af556f8f082053aedb6cf272c)
#13 pc 0000000000bcd334 /data/app/~~-Ml3L8MsCzRmolEzS5T3YA==/com.stork.ultrasound.fusu-pgdHATtSuRuufWM9pv879Q==/lib/arm64/libultrasoundGPU.so (BuildId: 5e80ef5828b4907af556f8f082053aedb6cf272c)
#14 pc 00000000000f57c8 /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (__pthread_start(void*)+208) (BuildId: 8a2277585401a6103d671ea1f801ed52)
#15 pc 000000000008f1bc /apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so (__start_thread+68) (BuildId: 8a2277585401a6103d671ea1f801ed52)

这是我们公司的 tombstones ，libultrasoundGPU.so 是我们的业务 so 库，可以看到最新的业务报错地址是#07 ， #00 是 libc.so 。找 bug 的时候只需要定位到我们业务的 libultrasoundGPU.so 库（#07 ）就行了,通过 addr2line convert #07 到具体的 line num

42 天前

回复了 hosea3000 创建的主题 › NAS › 求居家看电影/电视剧的方法

我之前也和你有同样的需求，所以我在半年前折腾了一下。我家里是有一台不使用的笔记本，安装的 ubuntu Server ，然后通过 docker 下载了迅雷，其次打开了 smba 服务用于共享笔记本的硬盘相关目录，然后在 docker 中的迅雷登录同一个账户，在手机上下载一个迅雷，也登录同一个账户。然后就可以直接远程控制笔记本中的 docker 迅雷下载电影。然后回到家后，电视机上安装了 kodi 和 vlc ，这两个直接访问 ubuntu server 的下载目录，就可以直接观看下载的 4K 电影了。

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