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V2EX  ›  OrionRies  ›  全部回复第 3 页 / 共 15 页
回复总数  299
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@GallifreyCAR 非常感谢帮忙推荐🙏
@kinglisky 😂😂我们有推荐活动可以参加一下哟~
@K332 可能会有,但不多,因为我们只会处理视窗内的内容,后面的没看是不会一次性处理完的~
@Tink 😂😂我们正在计划对 github 做一下针对性适配~
@yunchuanwu 感谢佬支持我们~
@haoxuexiaoyao 平均下来的话 20 个字可能会处理一次,确实 token 消耗比较大~
@lovejoy 额,AI 可能不理解这个远新大。。挺难的对他来说。。
@haoxuexiaoyao 我们有设计一个语言图谱,会尽量去建模每个用户的语言图谱,然后来驱动 AI 做不同的策略改造~
@timeisweapon 额,昨天下午我们服务有点异常波动,已经修复了,您可以再试试哟~
@KyleSun 感谢支持,佬~
@Immunize
@midpoint 实在抱歉,新用户只给了 600 个体验积分,然后是每天 200 的配额,token 成本有点贵,小团队没办法给太多,还请谅解😂
@c0xt30a 好的,感谢反馈,确实目前主要优化的中学英
@Wiioy 嗯嗯,是的,每个人的记忆曲线还不太一样,我们后续会在算法中加入相关的变量来实现更个性化的模拟~
@aQuQ 后面可以考虑实现哟,不过自己的 LLM 成本不比我们的便宜,我们这个改造方式就是比较费 Token 。。
@Wiioy 现在是自动随着接触次数优化的,后续会提供主动反馈的功能,然后会根据反馈校准图谱
@cli007 我们已经支持啦,您把目标语言的改造模式设置成 Full ,就可以自动跳过啦
@apollo007 还在设计中,探索可以的实现方式~ 敬请期待哟~
@huisunan 正在研发中~
@prudence 具体是哪个 site 呀?能不能发我优化一下
@money1991 没问题,在设计中啦
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