@KumamonXiong 我暂定三月底，去主要是为了办卡，已经在小 X 书上学习了一些做了一些准备工作，可以交流一下

这个问题我没法回答，一是我比你小，二十我没有感受过 300w 带来的稳定收益，所以我没资格给建议

@fliter “据说国内长系存储发展很好，理应把价格压下来吧” 价格压下去怎么赚大钱？你的说法不就是觉得厂商会走 1x 年国产手机低价内卷的套路？

原材料 供需 厂商生产能力 市场预期 技术迭代，因素多了去了。照你的说法，国内厂商就不应该赚钱？有钱为什么不赚？

建议日常补充一些补剂，你这种情况，适合吃点 NAC

一样，不只是职业倦怠，简直人生倦怠了

enpass 挺好的，插件以及 app 都很不错

搁这发广告呢

5 年.net 你要 20 ，想啥桃子

@faithxy 按照你的 描述，既然这个表已经 按月分表了，那么肯定有个字段记录的插入时间，假设这个插入时间是个 unix 时间戳 int64 类型
假如 你的 计算只是简单的 SUM(PAID) ，那么完全可以建一个表用来记录当日之前每个人的 SUM 值，然后只需 计算当日新增的 SUM+ 当日之前的 SUM 即可，当日之前的 SUM 值由一个任务半夜生成
如果你用的是一些新型数据库，对于时序数据有很多实时分析插件，可以自己去了解一下

@tradewind 这个 sql 并不是手写的，是由业务解析器动态生成的， 所以我要根据场景去优化解析器，而不是具体的 sql

@haimianbihdata 会，这个 gpt 的思路是没问题的，就是细节不对。原始的 sql 有关联子查询，影响查询效率。使用 with 生成一个结果集，然后用 join 链接的方式 会提升效率

@houfeibin gpt 的回答明显是有问题的