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Anthropic 推出 DXT :本地 MCP 的一键安装包
程序员  •  binggg  •  43 天前  •  最后回复来自 binggg
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[武汉、深圳][内推]腾讯云开发前端工程师
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    酷工作  •  binggg  •  2021-05-17 12:01:55 PM  •  最后回复来自 binggg
    7
    3 步把容器应用变为云端一键安装的应用
    程序员  •  binggg  •  2021-01-23 14:28:38 PM  •  最后回复来自 binggg
    10
    有奖征集丨向 100 万云开发者“秀肌肉”的机会来了
    推广  •  binggg  •  2021-01-14 18:59:55 PM  •  最后回复来自 binggg
    2
    你的密码泄漏了没?一键部署一个开源私有密码管理工具 Bitwarden
    推广  •  binggg  •  2020-12-04 00:24:00 AM  •  最后回复来自 woorz
    27
    参加不了美国大选,但是可以参加开源大选~
    推广  •  binggg  •  2020-11-06 09:55:38 AM  •  最后回复来自 Livid
    1
    1024 节,推荐一些你觉得不错的开源项目吧
    调查  •  binggg  •  2020-10-27 00:44:57 AM  •  最后回复来自 qfdk
    13
    我又来安利开源的应用部署工具了
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    推广  •  binggg  •  2023-08-17 22:01:39 PM  •  最后回复来自 binggg
    36
    用 WebRTC 撸了一个在线视频会议应用
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    程序员  •  binggg  •  2020-09-22 14:51:42 PM  •  最后回复来自 binggg
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    binggg 最近回复了
    1 天前
    回复了 donggua997 创建的主题 Cursor 没有人聊聊 cursor cli 吗
    刚发布的时候一大早体验了下,写了篇文章
    https://mp.weixin.qq.com/s/Tt0vxflUlCvkgupU_Tg9DA

    目前看跟 Cursor 的 GUI 的功能还有差距,例如缺少 code space 的代码搜索,没那么智能
    没有 Auto


    但 Cursor CLI 是一个从 0 到 1 的改变,意味着 Cursor 可以到处运行了
    11 天前
    回复了 xujia1998 创建的主题 程序员 诸位有没有好的 vibe coding 最佳实践方式
    @jaxchan 我测试下来,似乎 GPT 的指令遵循更好,我使用 Cursor 的 Auto 配合这个用起来还不错
    工作 15 年,我的经验是:专注兴趣+工作交叉点,用输出倒逼输入

    我主要关注两个方向:
    AI+工程效能 - 既是工作重点,也是个人兴趣
    开源工具开发 - CloudBase 相关项目,既能提升工作技能,又能服务社区

    然后具体做了这些事情:
    在 X 上分享技术思考,获得反馈和讨论
    业余时间写技术文章,把实践经验沉淀下来
    开源项目维护,既锻炼技术又建立影响力

    最近的一些成果:
    技术文章经常出了爆款
    X 上的技术分享获得很多同行关注,最近关于 kiro 的 spec 的解读有 20 万+阅读
    开源项目被广泛使用,形成正向循环

    核心是找到"兴趣+工作+价值"的交集点,这样既能保持热情,又能产生实际价值。
    单纯为了技术而技术,确实很难长期坚持

    我的 X ,欢迎 follow 和交流
    https://x.com/being99
    12 天前
    回复了 llluuo 创建的主题 程序员 大家工作中都怎么用 AI 提效的?
    分享一下我的 AI 提效实践,主要解决"老虎机 Vibe Coding"的问题。

    以前我也是:丢个需求 → 点生成 → 不满意重来,循环往复。后来发现这样太碰运气了。

    现在改用系统化的方法:
    1. 先用 EARS 语法澄清需求 (When/While xxx, the system shall xxx),重点是我和 AI 对齐思路和细节
    2. 让 AI 输出技术设计文档,重点是我和 AI 对清楚技术实现细节
    3. 拆分成具体任务清单,这块我关注的较少
    4. 逐步实现和验收,重点是关注自动化测试的用例和执行情况

    举个例子,我们自己开源的项目都在用这种方式在开发
    https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-AI-ToolKit/tree/main/specs

    这套方法在 Cursor 、Claude Code 里都能用,核心是让 AI 参与需求的一步步澄清和细化,并能根据标准来自动化测试,而不只是"代码生成"。

    PS: 这个方法论是从 AWS 的 Kiro AI IDE 学来的

    之前专门写了一个文章来介绍,一不小心还成了我的爆款文章😄
    AI 编程不靠运气,Kiro Spec 工作流复刻全攻略
    https://mp.weixin.qq.com/s/3j6lG50isbuSH4p64TsNag
    12 天前
    回复了 xujia1998 创建的主题 程序员 诸位有没有好的 vibe coding 最佳实践方式
    @songunity 有想过,但我对 subagent 的上下文比较担心,实际上有丢失很多上下文内容
    13 天前
    回复了 xujia1998 创建的主题 程序员 诸位有没有好的 vibe coding 最佳实践方式
    最近刚好在实践这块

    推荐你 采用 Spec 驱动的研发方式,可以提升 vibe coding 的质量和效率

    我写了一篇文章可以看看
    一文复刻 Kiro Spec 工作流到 Cursor/ClaudeCode 等各种 AI IDE
    https://mp.weixin.qq.com/s/3j6lG50isbuSH4p64TsNag

    今天看到一本十几年前的书,刚好解释了我们 AI 编程领域里为啥类似 Kiro 的 Spec 模式也是有效的 💯

    📚 书名叫做 Specification by Example, SBE

    我来简单总结下,后面打算写一个长文来输出下

    Specification by Example, SBE 是一种软件开发方法,旨在通过具体的实例来澄清、验证和沟通需求

    ❓ 为啥在 AI 编程里也有效呢?

    1️⃣ 需求得到澄清,并且可执行和可验证
    2️⃣ 短迭代,持续反馈: 每次聚焦一小块
    3️⃣ 共享上下文:需求设计、技术方案设计、测试验收,不同工种相互校验,避免出现偏差
    4️⃣ 本质上也是一种测试驱动开发

    总结下来就是通过这样一套流程来规范了需求信息,划定了需求的明确范围,减少了偏差,同时可测试验证,加上持续迭代和共享上下文,最终需求的交付质量得到了提升,减少了返工😄
    @sunny352787 好,你这个从哪里找的
    @sunny352787 你发的这个我没用过,可以研究下
    不过体感上感觉 spec 的流程更加可控了,相当于可以知道 AI 每个阶段的规划和设计,而不是直接到最后的代码阶段才发现问题
    另外,就是 spec 模式下,文档可以留存下来
    只是封锁了 Claude 模型,Cursor Auto 还是可以用的

    我以前觉得 Cursor Auto 完全没用,最近尝试在 Cursor 中集成了 Kiro 那一套

    感觉 Cursor Auto 的准确度和生产力大大提升了

    再加上 Cursor Auto 无限次数,我感觉没有 Claude 也无所谓了, 或者大不了用 Claude Code + K2

    感兴趣的话可以看这两篇
    一文复刻 Kiro Spec 工作流到 Cursor/ClaudeCode 等各种 AI IDE
    https://mp.weixin.qq.com/s/3j6lG50isbuSH4p64TsNag

    在 Claude Code 中使用 KimiK2
    https://x.com/being99/status/1944050679233831389
    25 天前
    回复了 taylorr 创建的主题 程序员 Kiro,你真的很棒!
    @taylorr 👍期待你的后续分享
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