我觉得有没有泡沫不是问题，但是按照码农这种生物的创新能力，会迅速的降低整个行业的门槛；这年头，来个新人都可以随便弄几百台机器弄一个乱七八糟的集群来解决以前要一个非常牛逼团队才可以解决的事情，很多事情门槛已经非常低了。

广东也是直接从 https 跳到 http ，除了账号登陆，包括下订单、以及付款页面，都是 http
猜测是资源扛不住了，系统降级~

@jackisnotspirate 很好奇你是什么学校，让大家见识一下名校风范

gen8 + 红盘 RAID1

然后重要的数据，加密后再备份到百度网盘

@zszdevelop 多线程、 TCP/IP 网络、深入了解 HTTP 协议，这些才是基础呀

> 熟练使用 gson 解析 json 数据

这个不就调用一个库么？基本只要懂技术的看到这套估计直接就 pass 了

没表达清楚呀，如果可以通过 squid 来代理上网了，那么为什么还需要搞一个隧道来无限制上网？

无限制上网是翻墙么？

@gluttony Google Analytics ad-hoc 某种程度上也是靠堆机器，只是 G 家机器资源池子够大，底层任务调度机制各方面做的都很好了，所以不怕这种复杂统计所带来的计算量冲击。

对于那些规模就百来台机器的厂子，要是瞬间来个几百个用户提交几百个复杂的统计，估计直接歇菜了。

不了解 cnzz 的，不过做法大同小异。

有两个假设条件：

1. 首先，“实时处理”这个假设，实际应该是批量处理，只不过时间周期较短，甚至级别，达到实时的效果。
2. 然后从数据的纬度来看，是很自然可以按照站点级别进行拆分的。

满足 1 & 2 这两个条件，那么方案就很多了。

数据提交部分，主要面临的问题单个节点支撑不了，所以解决方案：“拆”
1. N 个数据接入节点，将用户上传的数据，按照站点 id 取模（假设模是 M ），写入对应的队列（假设 kafka ）。
2. kafka 后面，挂 M 个消费者，独立处理一条数据流就 Ok ，然后写入 hdfs 或者 mysql

数据存储 & 处理：
就看存不存在在线的实时查询需求了；如果没有相对简单，直接把原始数据存入 hdfs ，然后用 hadoop/spark 直接离线分析就 ok 了，扩展性不是问题

实时分析就看数据规模, mysql, Greenplum 各种方案都有，甚至大厂甚至会定义自己的 olap 引擎。

如果不限购，可以衍生一个行业：学生以非常廉价的价格买到主机、加价倒腾一把，每个月挣点零用钱；然后有专门的人去收购这些学生机。

这东西，得看规模；如果很少的数据量，觉得通过模拟器来点击，然后采集挺好的；如果规模大，再去分析请求协议。

> 每个请求随机一个代理，每半小时换一个账号

这种请求不封你才怪

骚年，这个问题应该是那些拿着高薪 35 岁的码农应该先考虑的呀

去哪几个大的互联网城市靠谱一些，大互联网公司应届生批发价都 14k 了，如果你技术基础还靠谱的话不会比这个低

但是，哪怕是 top2 毕业出来的，他们付出的努力远远不会比你少，只是他们的圈子大家都这样所以不觉得有多艰难而已

你去狼厂看看是不是技术驱动～

@li24361
> @bzzhou 你说有什么关系，出问题能搞定，你连语言都不熟就直接用轮子？

“解消息队列，缓存，高并发”，这些东西是独立于 Java 存在的；文中你的逻辑不清晰，会造成误解，有两种可能：

1. 你定义的消息队列，缓冲，高并发说的是 Java 的一些具体的解决方案，例如你抛出一个 netty 没做过 Java 的人可能不一定了解。
2. 你定义的解消息队列，缓存，高并发是一些基本的概念。

但是从行文中，大家会更倾向于 1 的情况。

> 谢谢各位，不是 800 元的问题。 问题是手机费补上后也可能会不配合，结果还是要不回来。

你先假设手机费补上了，也要不回来域名，所以不给手机费。
离职哥们肯定是得拿到手机费，然后才可以搞域名的事情。

这不死锁了么。