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@yuhuai 自定义镜像要自己搞，运维觉得麻烦，同时也害怕自己的镜像和火山云的一些工具不兼容。没人愿意背这个锅，还不如直接换系统

@Cu635 字节的，算大厂但这块业务刚做没多久比较菜就是了

@teaguexiao 后面迁移麻烦，东西一旦定下来，开发这边想改，其他部门大概率不会跟进。而且这个东西定下来了，估计得用好几年，等 Rocky 9 EOF 其他部门才会换

@daimaosix 别想了，那不是我在弄。运维直接不给搞。

我也面过一些人，比较好奇 op 出这几道题是想要招什么样的人

1 是背诵型的东西，业务做多了很多人会漏掉，2 需要对这两个框架比较熟悉 3 和 4 则需要比较广泛的爱好 5 的需求非常模糊，需要熟练的开发人员根据自己的经验总结

如果是刚出学校的实习生，显然上面的题目都考察不了基础和学习能力、思维能力。如果是钻研比较深的明显也考察不出来。实习生也并没有什么开发经验。

但如果是培训出来的，东西背得多，刚好模拟过训练，好像刚好和你的考察对得上。但招 985 ，211 好像培训的人不多

如果是我去面这个，我肯定觉得很憋屈

不接，一般的环境很难让屏蔽层出现电位。一般情况是没问题的，我老家的用了几年了。要接你自己独立拉一条地线。或者你就直接到插座的地线上，但这样插座漏电就会烧弱电。

事实就是现在的 Ai 就是无法准确地编程。现在的 AI 在理论上就只是一个知识库+概率的东西，它输入、输出的东西就是不稳定，不精确的东西。

现在 vibe coding 的，要么是不需要精确的需求，要么是口嗨。

不精确的需求，比如要做一个登录功能，但没有给出这个功能具体的需求（什么颜色、像素、位置、具体逻辑），
然后 AI 吭哧吭哧地在根据自己的知识库搞一个出来，自己看着还行就算成功的，这就叫没有精确的需求。

但如果像游戏行业这样，策划、美术给的需求里已经规定好所有的元素，每一个按钮的位置、功能、各个逻辑是怎么样的。就很难向 AI 描述清楚，即使洋洋洒洒写了几千字来描述，AI 做出来的东西还是不能满足需求，没法向策划交差。

还有就是 AI 写的代码真的很烂，根本没法维护。有些人还说 AI 写代码超过 99%的人，这 99%是算上不会写代码的人吧。

我们公司买了 CURSOR ，各个 rules 、skill 都上了，各种需求归档也做了，事实就是 AI 有一定帮助，但它就是没法像使唤一个人那样去使唤它工作。做不到把需求丢给它，然后就等结果就行了。通常都是它写了，自己还得再改一轮。

4 代 I5 你是逗我吗？这是给公司用的，不是给自己存。出问题公司停工一天得出多大问题

如果是项目代码管理，让我出方案的话
1. 如果允许线上，那就开一个线上仓库(github 或者其他的)，然后一台普通台式机内网在内网做服务器，写个脚本从内网同步到线上
2. 如果不允许，那就两台台式机，一台为备份
3. 台式机我还得直接买品牌机。虽然我会装机但我才不去搞这个，免得出兼容问题

如果公司很大，备件很多，有专门的人处理才会自己装机。不然装出来的机子不稳定，都没法换件，大家都得停工。你说你要去京东或者快递换个零件公司才能继续工作，老板不得气死？

根据我的经验，凡是经验年限比较高，技术上又没有亮点的，基本都是不太行，纯混日子的，被坑怕了。通常都是自己没啥技术深度，但又不听你的，基础的东西做不好还牛逼哄哄。

招人要么找个 3-5 年的，比较听话容易带，要么再多花点找个牛逼一点的，不用带