kaneg's recent timeline updates

kaneg

V2EX member #49293, joined on 2013-11-10 14:39:21 +08:00

kaneg

Java, Python 程序员

kaneg 提问技术话题好玩工作信息交易信息城市相关

Macbook Air 与外接显示器用什么转接口合适？

Apple • kaneg • Aug 19, 2022 • Lastly replied by julyclyde

造了一个基于 HTTP 的 Shell 轮子

分享发现 • kaneg • Jan 13, 2018 • Lastly replied by shalk

自行更换 2012 款 MacBook 电池，目前状态良好

Apple • kaneg • May 29, 2018 • Lastly replied by kaneg

Apache 或 Nginx 如何实现后端 host 动态变化的的反向代理？

问与答 • kaneg • Sep 4, 2017 • Lastly replied by sholmesian

AirPods 已经到货，纠结是不是要保留

Apple • kaneg • Feb 28, 2017 • Lastly replied by xileihi007

LXD 推荐第二弹

Linux • kaneg • Feb 27, 2017 • Lastly replied by julyclyde

这会儿 Bitbucket 的 Git 服务 down 了

程序员 • kaneg • Oct 17, 2016 • Lastly replied by kaneg

LXD，基于 Linux 容器的虚拟机

Linux • kaneg • May 8, 2016 • Lastly replied by zeroxia

移植 Flask 到 Java

程序员 • kaneg • Dec 5, 2015 • Lastly replied by brucefeng

开始使用 Jython 2.7 了吗？

Python • kaneg • Jul 1, 2015 • Lastly replied by mathgl

» More topics by kaneg

kaneg's recent replies

4 days ago

Replied to a topic by flymeto › 分享发现 › MiMo-V2.5-Pro，一句提问掉了 90000000（千万）token

调用 tool 一般应该要限制轮数，比如 20 左右。一般来说用户的每次输入对 agent 来说就是一个目标，一般它都是不达目的不罢休的。

Apr 25

Replied to a topic by TimLang › Google › 占比大幅提升！谷歌：公司内部 75%的新代码已由 AI 生成

现在很多公司代码用 AI 写基本都达成了共识，但 code review 貌似还不放心。但其实一个好的模型（比如 opus 4.6 ）比大多数架构师都 review 的好。所以说，如果所有的角色，从老板到员工，都认可一个原则，即 AI 出了事不怪人，那其实任何环节都可以用 AI 。

Mar 22

Replied to a topic by jarryli › 推广 › AI Agent 时代，程序员不用写代码了，那还需要做系统设计吗？

最近我也有类似的困惑。在 AI 之前，有新需求老板都是交给架构师先做系统设计，然后评审确定合理性和可行性，之后交给程序员实现。没有架构师的设计，程序员无从下手。
而现在有了 AI ，老板开始直接给程序员布置任务，程序员直接把需求交给 Claude code 。Claude code 对需求是来者不拒，从来不质疑。老板要啥就做啥。
我不知道这样下去会发生什么，隐隐约约感觉有一种会失控暴雷的预感。

Mar 15

Replied to a topic by ysn2233 › Apple › 14 寸是不是散热压不住 m5max？

比较好奇一般跑什么应用风扇会火力全开。我的 Air 连风扇都没有。

Feb 27

Replied to a topic by kangkona › Python › 我开源了 Python 版本的 pi-mono(OpenClaw 的底层组件)

@kangkona, 略微尝试了一下，感觉 API 的设计还是比较符合直觉的。不过发现目前只支持 openrouter 的 tool 调用，提了个 issue： https://github.com/kangkona/pig-mono/issues/1 。

Feb 27

Replied to a topic by YanSeven › 程序员 › 一些复杂的任务的 prompt 对经验和能力的要求感觉不比 coding 低

有同感。启用了 Agent framework ，agent loop 基本就是不可控的黑盒子，整个 agent 主要能力都由 system prompt 来控制。后续发现各种 case 不如预期的时候，只能各种微调 system prompt ，然后是不是符合预期就只能随缘。

Feb 21

Replied to a topic by Rrrrrr › 问与答 › 畅想机器人续航问题

和电车一样，快没电了机器人可以自己去充电桩充电。