除了一些复杂的流程问题，自从 ai 之后就没有再记录过解决问题的博客了，只是记录可能会忘的东西，更多的是笔记，不是解决问题的了。

AI 操作其实无所谓，只要图片识别归类、Siri 对话能够流畅就足够了。

@neoshui 我记得那玩意挺大的。

AirPods 模式快速切换 通透、降噪、正常、自适应

体验，各种体验。
养孩子、跳伞、学游泳、亲人离世 所有的所有都是体验，人生就是用于体验的。体验你想体验的。

20 分钟，1:00-7:30 13:00-13:30 19:00-19:20

看他的内容就知道了 → @NewMoorj

豆包说：

1. CPU 性能
M1 Pro：10 核，适合重度办公、编程、4K 剪辑、轻度 3D 。
M3 Max：16 核，多核性能比 M1 Pro 高 ~70%–100%，大型编译、复杂工程、多任务更从容。
M5 Max：18 核（ 6P+12E ），多线程比 M4 Max 再升 ~15%–30%，超大规模项目、服务器级负载更稳。

2. GPU 与图形性能
M1 Pro：16 核 GPU ，约 5.2 TFLOPS ，4K 视频、基础 3D 够用。
M3 Max：40 核 GPU ，约 16.4 TFLOPS ，比 M1 Pro 高 ~2.2 倍，支持硬件光追、动态缓存，8K 剪辑、复杂 3D 渲染、3A 游戏明显更强。
M5 Max：40 核 GPU ，每核内置 AI 加速器，图形性能比 M3 Max 再升 ~20%，光追性能提升 ~35%，3A 游戏帧率更高。

3. AI 能力（最大差距）
M1 Pro：仅 NPU 加速，AI 任务（图像生成、LLM 推理）速度一般。
M3 Max：NPU + GPU 协同，AI 性能比 M1 Pro 高 ~3–4 倍。
M5 Max：GPU 原生集成神经加速单元，AI 峰值算力比 M1 Max 高 >6 倍，比 M4 Max 高 >4 倍。
AI 图像生成：比 M1 Max 快 8 倍。
LLM 提示处理：比 M1 Max 快 6.7 倍。
AI 视频优化：比 M1 Max 快 5.4 倍。

Pro 优于 Air

往 ￥ 2000-￥ 3000 看。最近入了个宜家那个 ￥ 2299 的

对比题：
宁愿花 ￥ 3000 买个舒服的椅子，还是几年后花 ￥ 2w 手术处理腰椎问题。

/t/927622

确实，之前也想过类似的问题。
我喜欢做一些工具项目，现在手头自己感觉良好的个人工具项目都是在 ai 之前一点点搓出来的，非常有成就感，尤其是那种布局和精细程度是无法跟 ai 描述出来的。AI 在逻辑代码上非常 NB ，但界面定义上还是差点。
后面如果再有想法，大概率会让 AI 基于我以前的项目特征来做。软件的交互和界面的设计要更重要一些，其它都可以交由 AI 来做。

12 号开一天年会，13(廿六)就不上班了。

@monkey110 那大概率是了，不过没那么严重，不用太焦虑，可以缓解，重要的就是上面说的几条。我就是这样。目前正常生活。

哈哈哈 这答案肯定没有错了。

@chungzz 差不多，反正我 512 的需要经常把资源文件拷到外置硬盘才能勉强够用。反正硬盘 1T 起。

512GB 不够用，装完开发环境就没剩多少了，至少 1T ，外置硬盘不太方便，还有声音。
- Docker
- Xcode + iOS 模拟器

淘宝 ￥ 970 买个正版兑换码就可以了，比官网便宜很多，买完用起来方便很多，随便升级。

@goout 不错，这怎么没起个 github