@baoshu #34 第一，你发的网页里清楚写了 Windows >= XP SP3 ，macOS >= 10.12 ，Ubuntu >= 12.04 ，我不觉得会有人用比这还老的服务器。退一万步，如果真的有企业需要运行更老的机器，那个年代的系统、软件基本都没有适配 HTTPS ，而因为 TLS 证书只能用于认证自己的域名，我想知道有什么因素让他们选择「花钱买更古老的 TLS 证书」而不是「给自家服务器开一个内网访问的 HTTP 端口」？总之，一定要选前者的覆盖面太小了，构不成主要原因。

第二，我说的是「你对企业花钱买证书的主要原因」理解有问题，不是对「 Let's Encrypt 兼容性好不好」理解有问题。你的回复不在一个频道上……

@baoshu #25 > 花钱的证书兼容性好点，安全一点

你的理解有问题。企业花钱买证书为的是 保险 和 售后服务。

保险：Let's Encrypt 之类的是免费，但同时意味着如果他们某天倒闭或者撤回所有证书，用户没有立场指责他们，毕竟没花一分钱。但如果是商业证书，交的注册费相当于签订合同时给付保险费，如果证书出现类似的情况，对方要负全部违约责任。

售后服务：有的商业 SSL 证书签发公司会提供售后服务，比如指导部署证书或者搭建网站。

还有一个不太重要的点是，付费购买方便了审计和会计。

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但是这三点对个人都没有意义，而企业又不太需要省这一两块的成本，所以说感觉意义不大。

@w568w 漏了几个字，应为

Rust 是一坨屎，意义不明的垃圾发明，只要碰了这语言就是「魔怔人」「教徒」。上面所有认为 Rust 好写的用户都应该被出警

尝试过，很爽。但这里是 V 站，所以我要说

Rust 是一坨屎，意义不明的垃圾发明，你只要碰了这语言就是魔怔人、教徒，并且对上面所有认为 Rust 好进行出警

划重点：

为什么支持 Extension 这么困难：

> 开始动手之后发现，这的确是一个非常庞大的项目。普通的功能一般都是按周来计算或最多按月来计算的，而 Extension 这个功能得是按年来计算的。最终我们花了一年多的时间，才让 Extension 成功登陆了 Edge Android 平台。

为什么 Kiwi 停更：

> 对于 Arnaud 来说，这个项目经过几年维护已经趋于稳定，他不太想继续花更多精力只是在维护上面，而是想要尝试其他更有挑战性的项目。

为什么 Kiwi 给 Edge 官方站台：

> 我也将（实现 Extension ）这中间的很多辛酸历程都写在了上面的那篇文章里，[...] Kiwi 浏览器的作者居然也看到了这篇文章，并且就是因为这篇文章，巧合般地让 Kiwi 和 Edge 建立了联系。
> 现有的 Kiwi 用户怎么办呢？这时 Arnaud 想起了我之前写的文章，他认为 Edge Android 已经很好地支持了 Extension 功能，成功接过了 Kiwi 的接力棒。
> Kiwi 的这一突然声明把我们也搞了个措手不及。

给楼上补个链接： https://learnxinyminutes.com/zh-cn/go/

Go 本身简直太简单了，几个我初学时觉得比较迷惑的点：

- channel 的行为，select 和 context
- goroutine 的同步
- package 的组织方式
- 错误处理
- 数组和切片的差别
- interface 对象的类型擦除和泛型的实现方式

1. 要省电就上硬件 DSP 方案，但很难搞，需要底层框架支持，可以看这个： https://source.android.com/docs/automotive/voice/voice_interaction_guide/app_development?hl=zh-cn#dsp-hotword-detection

2. 没 DSP 的话有软件指令检测，文档也在上面链接里。缺点是还是需要底层框架支持，优点是不会一直占用麦克风，耗电稍微低一些

3. 底层框架也没有的话，就只能纯软件识别了，缺点就是会一直占用麦克风。方案看 #1 发的

很多人用了 Linux DE 才知道桌面占用还能这么低。

https://everybytecounts.org/

很有用，star 了

@Vanson 看了下，这个真实性比之前那个不明所以的「打假」高不少。

另外，上面那个删号跑路的作者又重新注册账号回来了，和这篇发帖者同一天注册账号： https://github.com/HonestyAGI/LLM-Fingerprint

有点罗生门了，我不靠谱地推测：是不是内部部门角力在先，再有这个所谓 HonestAGI 画标打靶，然后被华为拿下（或者发现错误过多先撤一步），最后内部员工亲自站台小作文、恢复名誉……

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为防止被有心人断章取义，免责声明：以上言论纯属猜测，学术的归学术，政治的归政治。LLM-Fingerprint 这篇目前还看不出什么科研价值；你要来攻击我华为水军，不妨看看我历史言论怎么评价这家公司。

连简介都懒得自己写的，项目质量估计也从没关心过。先 block 为敬。

@w568w 再补：简单看了一下 paper ，格式倒是没啥问题，看来我之前被知乎的二手截图毒害了。不过其他事实依然成立。

这个方法依然很抽象。论文 References 不足一页（ Page 10 ），还花了一页洋洋洒洒指责华为（ Page 8-9 ）。对于同源的模型，他这个方法也没有测出相似性（ Figure 3 ）。从第三方实验来看，Qwen 和 Baichuan 算出的相似度也有 0.9 ，所以 Baichuan 也跨时空抄千问了？

@w568w 补充：找了个 fork 仓库，这里看得更清楚 https://github.com/Iamlovingit/LLM-Fingerprint

怎么现在才问？ HonestAGI 这三无作者自己都删库跑路了……

一些事实：

- 两天前注册 GitHub ，只有这一个仓库

- 作者自称韩国人，但 Research Gate 和 Google Scholar 什么都搜不到

- 整个 README 都像 AI 生成的，AI 特有的 emoji 滥用、比喻乱飞、感叹号洗地

- 证明方法是把每一层输出的方差算出来然后算相似度，当时看了一眼就感觉不对。根据第三方实验，按他这个算法，几乎所有国内外模型全都抄 Qwen 了，纯搞笑

- 论文格式千疮百孔，像根本没做过学术研究的人用 AI 写的

仓库存档： https://web.archive.org/web/20250704072325/https://github.com/HonestAGI/LLM-Fingerprint