@myCupOfTea #79

emmm 网络异步就好啦，
基本的异步包都还是有的，
计算啥得确实得用同步做。

咱们讨论的是在 web 上，框架能处理的并发量和吞吐量嘛。
说优势劣势，没数据怎么行。

不过楼上老哥的数据看着确实吓人 ，
没有同机器上 python 的对比数据，感觉也没有参考性。

我是之前看有人直接拿 go 的性能对比了
flask 确实慢的一匹 ，fastapi 的数据看上去能摸一摸 go 的尾巴了
所以觉得速度好牛逼。才想着讨论 web 上的速度

发现我起了 4 个 worker 数据应该是除以 4 ？

希望大家都别进军 python， 不要再卷啦~~~
参考 https://studygolang.com/articles/25842
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python 拿 wsl2 虚拟机跑的
python 3.8.5
gunicorn 20.1.0
fastapi 0.66.0

```python3
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get('/')
async def index():
return {'message': 'hello world'}
```
``` bash
gunicorn -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker fastapi_demo:app --bind 0.0.0.0:8003
```

** webbench -c 1000 -t 30 http://localhost:8003 **
Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.

Benchmarking: GET http://localhost:8003/
1000 clients, running 30 sec.

Speed=392214 pages/min, 1105383 bytes/sec.
Requests: 196106 susceed, 1 failed.





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node 因为不熟练 wsl2 上跑不起来
用 windows 跑的 wsl2 上测试的 node --version v14.16.1
这边没有用 nodejs 上生产，不知道要不要类似 gunicorn 的东西去启动
问了前端同学抄的代码
```js
const fs = require('fs')
var express = require('express');//引入 express 模块
var app = express();
var cors = require('cors');

app.use(cors())
app.get('/',function(req,res){
res.send('HellowWorld')
});
var server = app.listen(8005,function(){
console.log('use this port: http://0.0.0.0:8005');
})
```
```
nodenode_demo.js
```


webbench -c 1000 -t 30 http://192.168.100.228:3000/
Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.

Benchmarking: GET http://192.168.100.228:3000/
1000 clients, running 30 sec.

Speed=15598 pages/min, 62911 bytes/sec.
Requests: 7799 susceed, 0 failed.

-------------------------------

python-fastapi
Speed=392214 pages/min, 1105383 bytes/sec.
Requests: 196106 susceed, 1 failed.
nodejs
Speed=15598 pages/min, 62911 bytes/sec.
Requests: 7799 susceed, 0 failed.

代码贴上面了 希望大佬们也验证下。。。

这。。。搞研发不配吹空调
你需要想想人生到底是哪里出了问题.jpg

github 上有一个私人项目 命令集前缀是名字缩写

要生成日报了 wg day_log
要看还有多久下班 wg date
代码部署到服务器 wg deploy --ip xxxx
暂时弃用 git hook 代码提交检查 wg unset_git_hook
wsl 目录与 windows 目录在剪贴板的转换 wg path

也是看到前辈在做常用脚本集 自己也跟着做了
爽歪歪

Windows Subsystem for Linux
本来就是缩写 不能连读把

JetBrains 自带的 git 管理 yyds

USB 切换器？
https://ww1.sinaimg.cn/large/6bea268cgy1gs3q6d88txj20eu0ewn5b.jpg
这种网上一搜一大把

键盘推荐 61 键 anne pro 2 四个蓝牙+有线 手机平板双电脑通通整上

其实可以上面这个 USB 切换器接蓝牙切换设备 鼠标键盘还是可以保持无线的

@mr2xd #21 关键词 cron expression generator 其实网上一搜一大把


https://en.rakko.tools/tools/88/

python 的我比较熟。。。

python 可以试试这个项目模版生成的项目框架去填业务代码
[https://github.com/AngusWG/cookiecutter-py-package]


```
pip install cookiecutter
cookiecutter https://github.com/AngusWG/cookiecutter-py-package.git
```

单元测试的有 pytest (可选 doctest) doctest 写函数 docstring 用着比较开心的 看着也舒服

然后 CICD 得搞上
每次提交的时候 都能检查代码覆盖率 函数运行速度 响应时间等等
在模版里有都有案例

然后是 python 的代码风格
迫于没得选就 black 代码风格测试

- 单元测试的要求是啥样的呢？
代码覆盖率 80+把
高一点要求 100% 不过分的
框架会帮你多跑几遍函数 在单元测试里设置平均时长和最大时长啥的就好了

- 如何去组织和具体实施，有木有啥具体标准之类的？
提交代码 CICD 过上述的测试+代码风格测试就差不多了 系统级测试让测试工程师去做
标准之类这种可以看开源项目的要求
github 开源项目基本上 Action 都会有提交时要过的测试命令 照着抄就好了
（ python 里是 flake8 模版里还有很多奇奇怪怪的插件 也可以都用上）

- 关于测试的其他（性能测试等），如何成为一个合格的测试？
这个我也不会。。。。

写完了发现可能答非所问....大佬们随便看看就好

前端朋友写好界面了
[Url 里改参数就能用]

https://ariussssss.github.io/project/now-you-go-paid/?base=10&startTime=9&endTime=6&workDays=5

"这样你就可以直接甩你的链接给别人看"
"赚了这么多啦"

玩 VRChat 和歪果仁侃大山

@ShipWrightNoah #15 放到文件 a.py 里 python a.py 就好了 python 3.8+的版本

https://gist.github.com/AngusWG/9f3e87609431b1683c8e42e631ab155f#file-now-you-get-paid

真的是摸鱼就很快乐

万万没想到上班摸个鱼还会花钱
吃了安利，Timbuk2 的黑蓝单肩包在路上了🐼