用什么版本要看你项目的依赖，如果依赖是旧的，装新版也没用，一跑就报错，选所有依赖都能跑的最新版

anaconda 需要教程（因为预装一堆包及有界面），anaconda 预装包太多，自己也装很多包的话容易有问题，参考下面“补充”
miniconda 不预装依赖(有 cpython 之类，几个)，不需要教程，就两三条命令就能用了，搞清目录结构就行

miniconda 先安装好官方文件，先不要装任何包
输入命令 conda create --name 环境名字[建议纯英文] python=py 版本
这样就在 miniconda/envs 文件夹里面新建了各文件夹名为[你刚刚指定的环境名称]，这个文件夹里面的结果几乎跟外面一样，也是和外面分开的，必要时把相关路径添加到系统环境参数 PATH

输入命令 conda actvice 你刚刚指定的环境名称
这样就进入这个环境（说的不是路径 cd 的进入），然后跑 pip install, conda install 或者脚本，都是用这个环境的 py 版本，依赖包也是装在 envs/xxx/Lib/site-packages 里面
注意：如果某个项目跟随环境，运行前 “conda actvice ...”命令是必须的

补充：在环境内用 conda install 还是 pip install ，区别参考网文，一般建议都是用 conda install ，但在实际使用中，我的经验是 conda 服务器不好连，国内源有时会跟官方不一致（虽然概率低，但我遇到了），而且 conda 每个包安装后都要将依赖轮询一遍，确保稳定性，好处明显，但包多的话，这个轮询很慢，甚至达小时级（冻住？），国外经常有人吐槽这个；我实际使用中，用 pip install 也能正常使用，导出环境参数也没问题，我基本是遇到编译错误的包，才用 conda install ，因为 conda 源是预编译的

参考网文如何更改默认环境，原来默认是 "base"，不在 envs 里面，就是 miniconda 首次安装时的版本，不用跑 active 命令就能用的版本，个人建议 base 不要作为项目运行环境，而且包容易版本冲突，包增多时越装越乱，base 应该作为一些通用脚本的运行环境，例如简单的文件批量处理，一些依赖很少的计算……

至于 export/import 某个环境（仅参数），可参考网文，要保证不同设备一致性，就每次相同环境都装相同的包（含包的版本）
一些要编译的包，直接 copy 不能保证一致性，虽然大部分是可用的，离线的话建议找跟 os 和 python 版本对应的 whl 文件安装

以上说的是 Windwos ，linux 或类似架构，根据用户权限，环境的路径会不同，一般在用户文件夹内
以上基本能用了，更详细的命令，再慢慢看文档好了