coefu

我推荐跑 pubg ，😄

你看那几个频繁发 web3 招聘的，为什么这么频繁，圈子本来就小，能找到人早就找到了。敢把 wen3 经历写到工作经历里的，我都算 ta 狠，几乎就是自绝职业生涯。

@19cm 神探。

2015 年那时候最好的容器和容器编排的中文书是 《 Docker——容器与容器云》，几个作者后面硕士毕业之后都去 bat 了。那时候看这本书学会了 docker ，但是没有深入看懂里面后半部分的 Kubernetes ，着实遗憾，错过了一波。到 2017 年的时候，业界渐渐的有了些实际的需求，那时候介绍 k8s 最好的书是《 Kubernetes 权威指南》，惠普的一帮人写的。我入门也是这本。一遍自己操作，一边在群里帮人解答疑问，进步着实很快的。后面 2020 年左右给 team 做介绍，才发现《 Kubernetes in Action 》，有一讲一，确实算是写的做好最全的，有一定的深度，但是对于 crd&operator 都是粗浅带过。后面有一本讲 crd&operator 的《 Programming Kubernetes 》，很好，讲的也深入透彻。然后就是《 Core Kubernetes 》，我在 2023 年粗翻译了这本书，这本书兼具广度与深度，比《 Kubernetes in Action 》有深度，但广度不如；比《 Programming Kubernetes 》基础性好，但是深度不如。

参与过 2 个 operator ，一个是 2021 年区块链联盟链 hyperledger fabric 很少的部分功能，一个是 2022 年 apache doris ，单独完全从 0 设计开发；很遗憾两件事都是在商业公司做的，无法开源。

目前有几个值得搞的，一个是 hyperledger 在 fabric 之后增加了严谨性的 fabricX ， 社区还没有 operator ，一个是 ray-rllib 的 分布式训练，这部分被 ray 的商业公司搞了一个闭源分布式训练平台，所以大概率社区是没有动力做这个事情的，因为主力靠这个平台收 license 过活。但是实际上社区是有这个需求的。最后还有一个 llama.cpp 的多机多卡分布式并行推理，这个实际上很有潜力同时也很鸡肋。sglang&vllm 都适配的最新的设备。大部分旧设备和异构设备很难聚合发挥威力，同时分布式并行推理，对于网络带宽要求太高了，在基础架构没有优化到只需要传输部分数据的时候，大量异构 gpu+10G 级别的网络是很难有结果的。

看到这个话题，突然间就回忆了很多，实在是感慨。

@xzysaber #13 AI 这波过去之后，整个技术领域都要停滞很长一段时间。几乎不会再有什么新的东西。

@xzysaber #13 k8s 巅峰延迟了移动互联网巅峰几年，作为 devops/sre 领域最核心的终极（最后一代，不会再出现更复杂和先进的）技术，随着 pc+移动互联网的冷淡，它也快速的衰落了。最近的版本迭代几乎没有什么新的大功能特性，几乎都是缝缝补补。

@zzhirong #10 可惜 k8s 也是威风不再了。

bitnami 的 redis-cluster ，我在 2021 年的时候，确实遇到过一些问题。bitnami 现在的态度也让人觉得不靠谱了。
还得是选当前还有 commit 的项目，起码还有人能一起讨论一下。

除了 m3 mac studio ultra 512G,其余都是玩具。如果有钱搞 2 个，并起来搞成 1T ，跑一跑推理 ok 的，其余的定制就得搞 n 卡了。