https://github.com/haowen-xu/tfsnippet

上面是我的某项目，兼容 Python 2.7 & 3，TensorFlow 1.5 ~ 1.12 。为了达成这个目的，可谓花费不少心思。

比如以下摘自我项目的 requirements.txt:

----
backports.tempfile >= 1.0 ; python_version < '3.2'
filelock >= 3.0.10
frozendict >= 1.2.0
idx2numpy >= 1.2.2
lazy-object-proxy >= 1.3.1
natsort >= 5.3.3
numpy >= 1.12.1
pathlib2 >= 2.3.0 ; python_version < '3.5'
requests >= 2.18.4
scipy >= 1.2.0
semver >= 2.7.9
six >= 1.11.0
tqdm >= 4.23.0
----

比如我为了在 Travis CI 上测试兼容性做的 Docker 镜像：

https://github.com/haowen-xu/travis-tensorflow-docker

而且做到了 99% 测试覆盖率。
----

等等等等细节，就不一一论述了。我的项目，完全没有四楼等各位那么炫技，但是非常朴实。

我认为这才是 Python 的真谛。