@minsheng #6 “非常单纯的图片匹配系统”却可以识别“相近”，或者说“被故意更改特征”的图片，而不是完全相同的图片。所以我在上文中用了“模型”而不是“特征库”。

换而言之，这是每个人心里对于“泛化识别模型”与“特征库智能识别”之间定义的区别。

苹果通过将 key 碎片化（ share ）实现了“突破阈值才能解密”。但阈值是苹果定的，“特征库”智能纠错匹配的冗余度是苹果训练的。甚至训练图片的内容，都是无法监督的。

所以他整套技术在目前公开的信息看来，隐私方面只解决了个寂寞。
一切的关键变量与阈值都是无法通过技术客观佐证与呈现的。
但其对于“识别”、“加密”这块又浓墨重彩的宣传了一波。

这就导致从客户角度看苹果非常拧巴，一边大肆宣传他的算法多么的可靠，但另外一边又是千疮百孔。
上身是西装，下身是内裤。

@tmado #29 楼主也说了，其实其这套技术本身，实现很强，但基础知识并不高深，也都是业界的常规操作。所以没什么可“讨论”的。（你会去讨论加减乘除、牛顿力学么？）

如果必须要讨论技术的话：

1 、share key 的阈值是否动态可变？有没有技术特征保证其不可变？比如上公共区块链？
2 、识别结果不呈现给用户，那么如何佐证与呈现“特征库”的识别范围？有没有监督机制？
3 、技术上如何呈现“关闭 icloud 就不会被匹配”？（毕竟匹配是本地的）