@ztxgeol 哥们过分了啊，嘴炮打这么开心，其实大家都能看出来你怂了的。。。而且你这头像也是真 low

@glouhao 你自己是没有缩进错误，我们看着就没有缩进，这种代码我不知道谁会想多看一眼

我买了，就是个电阻放电，很有用。现在拿着这个到处戳，经常能亮，一般刚进门电量大的时候还是会有感觉，不过会轻微很多，之后基本不会有被电的感觉了。

希望 github 也出个黑名单

@allce231 脸疼吗

同意现在的人工智能泡沫大于实际价值，但是楼主提到的几个产业方向，如果真的能趋近实用地被现在的深度学习解决，广告，翻译，知识搜索，监控安防，自动驾驶，都是十分有前景的产业方向，泡沫就不会破灭。作为参与其中的一个从业者，我更担心的是这些弱人工智能问题目前也无法被很好的解决，xx 检测率从 60%提高到 80%可能并不会给这个行业带来飞跃，因为用户需要的可能是 99%，而这个是深度学习很难保证的。

@feather12315 现在用的 384.90+1080ti，Ubuntu16.04.3 lts

@woyaojizhu8 除了跑实验一般 chrome 会吃点显存，游戏的话只用 1080 跑过 Minecraft 的光影。。如果不拿来跑实验弄个核显或者 amd 的亮屏卡不是更好，未必要拿来打游戏

@woyaojizhu8 除了 aws 上 k40 和 k80 的服务器没跑过桌面环境，其他卡都装过。一般 apt 就能装好驱动，不行的话用.run 装

@woyaojizhu8 当然有把图形界面一起装上了

现在 n 卡在 linux 上难道还会有问题吗。。英伟达就指着在 linux 上做深度学习的了。至少我见过的 980，1060，1080，1080ti，taitanx 在 Ubuntu 下都很正常。

作为一个程序员看到这个真的很气，我能做的可能就是持续关注点赞，尽量少用淘宝支付宝吧。面对巨头无力的感觉

持续关注，阿里吃翔太难看了

为什么不能多读书少思考

假设时钟频率和 cpu 频率一样 3ghz，一个字节 8bit，0-255，取平均值 128，那一秒钟可以传 3g/128byte=22MB。楼主你知道你浪费了多少带宽吗

说实话补课其实挺有用的，在现在这种环境下想考个好大学哪有不补课的