V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX  ›  coefu  ›  全部回复第 4 页 / 共 55 页
回复总数  1084
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 ... 55  
3 月 13 日
回复了 Haoxueren 创建的主题 职场话题 大龄程序员,这个出路可行吗?
@Haoxueren #20 这么大的回撤,别人付费来吸取坐过山车的经验? MinMax 的经验才值钱。
@574402766 #91 k8s 是可以收敛的,日常遇到的问题,大多都是发散的,无法收敛。怎么可能做的到?
3 月 13 日
回复了 Haoxueren 创建的主题 职场话题 大龄程序员,这个出路可行吗?
@Haoxueren #13 建群让别人跟你一起亏?😁
3 月 12 日
回复了 YanSeven 创建的主题 职场话题 有点理解当年那堆下围棋的人了
下围棋的人目前还有的下,围棋能力也没有普及到每个人。
你一个围棋新手,一样要打段位升级。

只是围棋的上限无限高,高到需要人去理解和欣赏。

但是 coder 不同,能力能触及到很低的层次。上限提升了多少不确定,但是下限降的快没有底线了。

你能理解下围棋的那波人?柯洁 9 段还是 9 段,棋照下,也没有那个新手菜鸟能自己跑通 AlphaGo ,去降段柯洁。
3 月 12 日
回复了 matcloud 创建的主题 酷工作 [长沙-外企] 招聘前端一位
@floraX 在双休都是福利的地方来说,对打工人还算可以的了。
花点钱搞点好设备,直接 local llm coder 。既可以保密,还是♾️ tokens 。最后,设备可能还能折旧。
摆摊搞餐饮咯,这个目前还是可行的。明后年,进厂搞流水线估计都没 hc 了。
3 月 12 日
回复了 davidyin 创建的主题 Local LLM 如何在 vs code 上应用自建的 ollama 模型
@davidyin #4 https://github.com/continuedev/continue ,比较爽,vscode 能直接读文件,改文件,还能读项目架构。不过,你要分成 3 个模型来搞。
chat,edit,apply 一个模型,通用模型最好,用来搞需求实现。顺便帮你直接 code 。
auto-complete 一个模型,用 qwen2.5 coder 0.5b 就 ok ,你自己想改动的时候,自动补全。
embed 一个模型,这个可能要大一点,上下文 128k 的那种,可以直接读 整个项目,梳理项目架构。
3 月 12 日
回复了 davidyin 创建的主题 Local LLM 如何在 vs code 上应用自建的 ollama 模型
@davidyin #4 搞定了没?我最近跑通了。你装个 continue 的插件就行了。
ds 的分析效果怎么样?
靠,手工老弟,还得是你小子。
1T ,只能是 mac studio m3 ultra 512G * 2 串联了。成本 20w 起步。
3 月 11 日
回复了 qize0921 创建的主题 程序员 2w 预算,请教下装机配置问题
2w 太多了,我只会 2k 的预算。🐶
3 月 11 日
回复了 coefu 创建的主题 OpenClaw Openclaw ? No. Figure helix 02 yes!
竟然移到了 openclaw 的节点下?不应该起这个标题的。它完全不配和 helix 02 相提并论。
3 月 11 日
回复了 coefu 创建的主题 OpenClaw Openclaw ? No. Figure helix 02 yes!
以前一直以为,蓝领,还能坚持一阵子。

就目前来看,这波预测了。到下半年,甚至年底。蓝领遇到的冲击也将要如同当前 coder 这般了。属实三千年未有之变局。

蓝领工种里,我觉得最难攻克的是,有一定经验的厨师,毕竟,就算是人来做,也要个很多年才能做到有造诣的大厨,这是根本性的堡垒。

公开的离散场景里,家政可能会是像现在 coder 这样被先突破的领域。工地比较难,毕竟有很多要上力气的,现在电机没有突破的情况下,工地目前还是很难替代的。奶茶店员工,超市的理货,估计是一波现实打击了。

封闭场景,最先被替换的应该是 工厂流水线。具身智能的厂商应该是先在 半离散场景的工厂流水线,跑通验证,当然之前也签了很多单子,figure 这波真是瞌睡来了送枕头。却苦了现在这波人,连流水线都没得去了的话,那会是个什么样的场景。

苦也。
3 月 11 日
回复了 Danswerme 创建的主题 Google Gemini 一直把我当作某乡党委书记该怎么办?
@noahjsn #4 在 设置和帮助,个人使用场景,关闭。
3 月 10 日
回复了 chaoxu 创建的主题 程序员 拥抱黑盒:一个研究者 All in AI 的实录与反思
1 ,"问题在于,如果只是让模型泛泛地 review ,比如让它找可合并、可重组、可调整顺序的地方,它通常只能抓到少数机会。最后还是得我亲自把问题点得很具体,明确告诉它“这里不对,那里不顺”。一旦点明,它反而能立刻看见那些结构性问题,接着给出很漂亮的修法;但在我没点出来之前,它经常像是根本看不见。"

因为你每句话或者每个段落里,要表达的意思太多了。对于 LLM 来说,他能提炼部分,但未必能按照你原意扩写。这也是它本身只是预测下一个词的概率,预测的风格决定了,和你思考的方式不同。肯定不会扩缩出你满意的词句。你问它同一个问题,多次的回答也不同,甚至有些中心思想都有不同。

2 ,LLM 让这个世界的 "伪知识" 熵增,让寻得 客观真理 变得越来越难。

3 ,不必悲观,远没有结束。LLM 当前甚至很长一段时间都会被圈在 硅基世界,离真正的物理世界,还要下一个范式的突破。

4 ,LLMs ⊂ "AI".
@Micoool #6 不是打击你,老兄,一点基础只怕是不够用的。LLM coder ,写的内容,没有工程经验,几乎是不用想看懂了。这不比人文社科,识字就能看懂。
https://mp.weixin.qq.com/s/Z6MzHAWhS6duLg5y1hDCYg

学术都被中转站毒害了,当然咯,都是一些水论文的。
3 月 6 日
回复了 sslzjx 创建的主题 生活 明天去见女方家长,这套配置怎么样
@Fish1024 论嘴臭,还得是你小子,哈哈,😄
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 ... 55  
关于   ·   帮助文档   ·   自助推广系统   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   Solana   ·   1069 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 39ms · UTC 22:58 · PVG 06:58 · LAX 15:58 · JFK 18:58
♥ Do have faith in what you're doing.