逻辑是这样的：
* 《书名号》一般表示 “正式发表出版的 书籍/文章”
* “正式发表出版的 书籍/文章” 往往是 “一本正经的内容”
* 这些年流行 “一本正经地胡说八道” 的说法

结论：
* 暗示《书名号》内的内容是 “一本正经地胡说八道”

当然上面所说，前提是你的应用没有内存泄漏。

* JVM 不是它需要多少内存，才占用多少内存；而是在 -Xmx 允许的前提下，只要你系统还有空余，它就会大方地申请占用；而且即使之前申请了，后续不需要这么多了，它也不会及时退还给 OS ；
* 你可以通过 jhsdb jmap --heap --pid ${jvm_pid} 来确认你的应用当前实际只 需要/占用 多少内存；
* 如果你希望让 JVM 需要多少内存，才占用多少内存，多占用了就及时释放，可以通过调整 -XX:MinHeapFreeRatio -XX:MaxHeapFreeRatio 来实现。

这个 gpt-3.5-turbo 的 Chat Completion 口胡得过于严重，不是靠 prompt 能调教得了的。改成 gpt-4 之后好了很多。

充值试用了下，感觉有点问题，至少 Chat Completion response 不是 OpenAI GPT API 结果透传过来的。举几个例子：
* OpenAI GPT API response 是格式化好的（有换行有缩进），gptapi.us 的 response 是写在一行的；
* gptapi.us 的 response body 里面 **有时** 不给出具体生效的 model 名字（比如 gpt-3.5-turbo-0613 这种带日期版本号的名称）；
* gptapi.us 的 response body 里面 **有时** 不显示具体的 token 消耗情况；
* gptapi.us 的 Chat Completion 响应风格和 OpenAI GPT API 的具有差异，更像是从 ChatGPT response 拼凑成来的。一个具体的表现是，你给 OpenAI GPT API 一个具体的任务，它除了给出答案，不会多废话；但是 gptapi.us 的响应会和 ChatGPT 一样，像个服务员一样多跟你寒暄几句。举个例子：我让 gptapi.us 的 API 帮我翻译一段 HTML 英文，它除了翻译之外，还在结尾追加了这么一段话：“以上是将除了翻译之外的内容保持不变的 HTML 文本，将非简体中文的部分翻译成了简体中文。如果有任何进一步的需要，请告诉我。” OpenAI GPT API 是不会这样的。

以上，这个 API proxy 如果只是用作 Chat 用途，可能问题不大。但是它的表现和 OpenAI GPT API 确实存在差异，请周知。

touchbar 不是鸡肋，是鸡屎。

* 楼梯间一般空气质量很差
* 爬累了呼吸加重，药量加大

深色模式下，一些字看不清楚。

“看一个人讲不讲理，有一个量化指标：看他说到第几句话时会忘记自己的第一句话。从我的经验来看，一半以上的人在说第二句话时就会忘记自己的第一句话。” —— tombkeeper

囚徒困境。

你站多远主要的考虑点：
A. 不站太近以至于踩到地上的尿；
B. 不站太远以至于自己尿到地上；
C. 不站太远以至于暴露隐私；
（对于大多数人而言，重要性 A >> C > B ）

当有个孙子已经尿到了地上的时候，综合考虑 ABC 后，你的最佳站位距离统计上大概率会超过你的射程。所以时间一长地上就都是尿了。

记地心为 o ，则判断 (oa x ob) * oc 符号即可（其中 x 为叉乘，* 为点乘）。

大概 2020 年以前某宝上买的教育邮箱账号获取的 JB 授权还真能用一年。2020 年开始，基本只能用最多三个月就会被封。
如果有人在 2020 年及以后，使用非自己正常拥有教育网邮箱得到的 JB 授权，还能完整用一年的，可以分享下 orz 。

iPhone Google One 付费用户 见标题直接点赞

可以练习的，把这个打通就不会晕了：
http://gamelab.mit.edu/games/a-slower-speed-of-light/

CLI 手敲 SQL ，习惯先敲 where ，再移到前面敲 update ，防止手抖。。

这玩意老有人的问关键就在于不懂得人也喜欢煞有介事地胡说八道说上两句，这导致每来个新人都需要经过大量的亲身体验才能去伪存真。
除了“协程”，还有__，__和__，你都能有这种体验。