裁员了谁来坐牢（

呃，你手写的 C 语言代码被神奇的 GCC/LLVM 编译优化重构完出来的机器代码/汇编指令，你能看得懂？

股价跌和踩踏有什么关系，兄弟第一天炒股吗。

Skill 和 Tool 不是两个层面上的东西吗

@skuuhui
主要是，他们说 AI 生成的代码不易于维护，我接手一大堆印度人写的史山的时候也没觉得能有多易于维护啊。
而且 AI 至少还能生成文档，写测试，读懂难读的代码，很多史山是既没有文档也没有测试还写得稀烂，跟 AI 比起来差远了。

吐个槽，Vibe Coding 不是应该常年就在编辑器里和 AI 对话吗，为什么会在浏览器里完成协作呢。

反正特别便宜的都靠盗号或者盗刷，订酒店机票都这样。
趁你不注意盗用积分定个几天后的房，客户住完走了，你发现已经晚了。

顺便一提我用 Hunter Alpha 的时候是不带有偏见的，毕竟 1M 上下文又免费的模型谁不想白嫖一把。当时以为可能是 GLM 或者类似的模型，就拿它代替平时用的 Gemini 去分析和修改一些源码项目。最大的问题就是思考时间过长，一个请求发出去，思考 10 分钟然后超时。其实就算是笨点也就算了，在那转半天转到超时我是真的蚌埠住了。后来开始反复在两个模型之间切换，有时候能返回，结果还是可以的，但后来实在架不住频繁思考超时，最后基本放弃了。

一言难尽。
之前拿这个模型跑东西，动不动就超时，动不动就开始复读机，然后直到我失去耐心切回免费的 Gemini flash 为止。

降智模型了。刚用 Gemini 3 Flash 测了没问题。

...
总结：
如果你是想把竹竿横在门框上过，不能通过（因为 5.5 > 5 ）；
如果你是正常顺着走，完全可以通过。

说点大伙儿不知道的。

很多人没搞清楚写代码和做软件工程的区别。软件工程不是简单无脑扔提示词这么简单。

严格来说，对方公司声明不给中国等地区使用的服务，你用技术绕过，也是一种灰产。

> 而很少听到有人把“有轨电车和无轨电车”简称为“电车”。

15 路电车“辞旧迎新”，晨报与上海公交车迷一道打卡乘坐
被市民亲切称为“小辫子车”的电车是上海的一条流动风景线。1 月 17 日，沪上目前最后一条使用青年车的电车线路也即将换新车。一场青年电车退役、新车型上线的“辞旧迎新”活动在 15 路上海体育馆站展开。
本期新闻晨报·周到《上海会客厅》节目，我们走进 15 路电车，与新老车迷一道打卡留念并乘坐体验。同时采访老驾驶员、老车迷以及市民，听听他们各自与 15 路电车的故事。

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指代新能源车那是最近几年的事了，何来「默认」一说。只能根据对话上下文去理解。
要是有人说，每天早上坐电车去上学，那我当然会认为是坐无轨电车去而不是坐新能源车去。

为啥要分批，分开了不就丢上下文了，AI 还怎么理解整体意思呢。
我翻小说恨不得把整本书都丢进去让他理解意思。

啊，什么叫也开始。AI 模型不是从一开始就会外语混搭吗？我是英语韩语俄语法语德语和中文混搭的都见过了。
AI 内部各种外语词汇意思相同的编码本来就很相近，一个抽风随机选了外语词我觉得很正常。

一看评论区基本全是骂的（笑

帮你试着喂了 AI ，得到如下猜测结果。

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// 1. 获取全局上下文或响应处理器
var responseContext = framework.context.getService();

/**
* 2. 定义具体的业务处理函数 (filter = sort)
* @param {Request} request - (map)
* @param {Response} response - (user)
*/
var handleLogin = function process(request, response) {
// 3. 编译校验规则 (accept.function)
// setTimeout 和 Error 在这里是被混淆的占位符，实际可能是校验配置项
var validationSchema = Validator.compile(configOptions, new ValidationConfig(Error));

// 4. 开启一个异步任务链 (new folder)
var task = new Promise(function (resolve) {
// 校验请求是否合法 (map.reject)
request.validate(validationSchema);
// 注意：原代码里此处没写 resolve()，可能被混淆在 validate 内部或省略
resolve();
})
// 5. 步骤一：执行业务领域逻辑 (domain.authenticate)
.then(function (prevResult) {
// write[flatMap] 动态访问，等同于 request['body']
return authService.login(request['body']);
})
// 6. 步骤二：将业务结果发送回客户端 (webpack.fetch)
.then(function (result) {
responseContext.sendResponse(result);
})
// 7. 错误处理 (has = catch)
.catch(new GlobalErrorHandler(errorStack));
}
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当然这很明显代码量太小了，如果代码量再大一些，有个百来行，就有足够的上下文去猜了。

不用足够多的行数，我直接把反编译的字节码丢给 AI ，他就可以给我基于代码意图整理出可读的代码。
前几天就在做的，lua 字节码反编译。